1206 件の論文
バイオインフォマティクスは、膨大な生物学的データをコンピュータの力で解析し、生命の謎を解き明かす分野です。ゲノム情報やタンパク質の構造といった複雑なデータから、新たな発見を引き出すための重要な橋渡し役となっています。
Gist.Science では、bioRxiv から公開される最新のプレプリントをすべて対象に、この分野の論文を網羅的に扱っています。専門的な詳細な要約に加え、難しい専門用語を避け、誰でも理解できる平易な日本語での解説も併せて提供しています。
以下に、bioRxiv から更新されたばかりのバイオインフォマティクスに関する最新論文の一覧を掲載します。
RAGulateは、ハイブリッドな文献検索と大規模言語モデルを組み合わせることで、特定の生物学的文脈における転写因子と標的の相互作用を正確に評価・説明し、それによってハルシネーションを低減させ、生物学者にとっての実験の優先順位付けを加速させる、検索拡張生成フレームワークである。
変分ベイズ階層モデルであるeTRexを開発し、それを4,819個のATAC-seqデータセットに適用することによって、本研究は、共通および癌特異的なオンコジェニックな調節プログラムを明らかにする、機能的な転写調節プロファイルの包括的かつコンテキスト特異的なパンキャンサー・アトラスを構築し、これは独立したゲノムスクリーンを通じて検証されており、インタラクティブなウェブポータル経由でアクセス可能である。
HERMESは、局所的な3D原子環境を活用し、サイズに基づくバイアスを克服するためのアモルタイズド・ファインチューニング戦略を用いることで、タンパク質の安定性と結合親和性への変異の影響を予測する、高速で構造ベースのニューラルネットワークモデルであり、それによって正確かつ計算効率の高いワクチン設計を可能にする。
本研究は、全ゲノム解析と3Dタンパク質構造モデリングを統合することで、病原性因子、特にインティミン受容体複合体における遺伝的変異が、多様な非O157型志賀毒素産生大腸菌のリスク評価および診断を向上させるためにどのように機能的に特徴付けられ得るかを実証するものである。
本論文は、明視野顕微鏡画像における細胞変性効果を最大96%の精度で認識することにより、多様な細胞モデルおよび臨床的に関連のあるRNA、DNA、レトロウイルスにわたるウイルス感染細胞の、自動的かつラベルフリーな同定と定量化を可能にする、ディープラーニングベースのパイプラインであるVAIruScopeを導入するものである。