1015 件の論文
バイオインフォマティクスは、膨大な生物学的データをコンピュータの力で解析し、生命の謎を解き明かす分野です。ゲノム情報やタンパク質の構造といった複雑なデータから、新たな発見を引き出すための重要な橋渡し役となっています。
Gist.Science では、bioRxiv から公開される最新のプレプリントをすべて対象に、この分野の論文を網羅的に扱っています。専門的な詳細な要約に加え、難しい専門用語を避け、誰でも理解できる平易な日本語での解説も併せて提供しています。
以下に、bioRxiv から更新されたばかりのバイオインフォマティクスに関する最新論文の一覧を掲載します。
本研究は、AMBER Lipid21 力場を用いた POPC および DPPC 脂質二重層の分子動力学シミュレーションにおいて、8 種類の水モデルを比較検討した結果、構造および動的性質の両面で実験値と最もよく一致し、修正なしで最適な選択となり得るのは SPC/E 水モデルであると結論付けています。
本論文は、分子相互作用マップの探索を支援する LLM ベースのシステム「Llemy」を、ドメイン専門家との協働によるユーザー駆動型開発プロセスを通じて設計・評価し、その有用性を検証した研究を報告するものである。
国立パステル研究所の呼吸器ウイルス国立参照センターが開発した「DIPScan」は、欠損を含むウイルスゲノム（DelVGs）を自動検出し、それらがコンセンサス配列の精度に与える影響を補正することで、インフルエンザウイルスなどの監視における正確なゲノム再構築を実現する手法です。
本研究は、複数の補助集団から得た情報を転移学習により活用する簡易な手法「MultiPopPred」を提案し、特に個人レベルのデータを持つ南アジア集団など低資源集団におけるポリジニックリスクスコアの予測精度を大幅に向上させることを示しています。
本論文は、広範な転写産物カバレッジを提供する短リード全転写増幅（SR-WTA）と、深い変異検出を可能にする長リード標的シーケンシング（LR-Twist）を統合したハイブリッド戦略と解析パイプラインを提案し、これにより単一細胞レベルでの遺伝子型と表現型の関連付けを可能にすることを示しています。
この論文は、種特異的なゲノム参照を必要とせず、コンパクトな汎用 rRNA 配列へのアラインメントを用いて RNA-seq ライブラリの鎖特異性を迅速かつ軽量に推定する新しい手法「resolveS」を提案し、その精度と効率を実証したものである。
本研究は、小分子リガンドの配列情報のみを用いてタンパク質結合体を生成する言語モデルを大規模データで訓練し、リガンドとタンパク質のペア数のバランスが生成される配列の多様性と折りたたみ可能性の間にトレードオフを生むことを明らかにし、データセットの冗長性と不完全性が配列のみの設計におけるボトルネックであることを示しました。
この論文は、文献からのプロトコル抽出と最適化を自動化するマルチエージェント LLM システムを提案し、タンパク質精製プロセスの効率化と成功率向上を実証するとともに、学術文献へのプログラムによるアクセス制限が現在の課題であることを指摘しています。
本論文は、リボザイムを動物の身体構造に例える新たな理論的枠組みを提案し、そのモジュール性や生態学的相互作用（捕食・被食関係など）を解析することで、RNA 世界におけるリボザイムの進化と未発見形式の存在を推論する新たな道筋を示しています。
ニパウイルス中和の成功要因が従来の結合親和性の最大化ではなく、構造的柔軟性や配列モチーフなどの「運動学的適合性」に依存する可能性を、計算機解析と実験データに基づき提唱した研究です。