1014 件の論文
バイオインフォマティクスは、膨大な生物学的データをコンピュータの力で解析し、生命の謎を解き明かす分野です。ゲノム情報やタンパク質の構造といった複雑なデータから、新たな発見を引き出すための重要な橋渡し役となっています。
Gist.Science では、bioRxiv から公開される最新のプレプリントをすべて対象に、この分野の論文を網羅的に扱っています。専門的な詳細な要約に加え、難しい専門用語を避け、誰でも理解できる平易な日本語での解説も併せて提供しています。
以下に、bioRxiv から更新されたばかりのバイオインフォマティクスに関する最新論文の一覧を掲載します。
実験中心の化学生物学研究室でも、深層学習を活用したタンパク質やリガンドの設計ワークフローを容易に構築・実行できるよう、30 以上のツールを統合し、インタラクティブなプロトタイピングから大規模な本番実行までをシームレスに支えるオープンソースの Python フレームワーク「BioPipelines」が提案されています。
本論文は、コガネムシ科の害虫であるコガネムシ（Leptinotarsa decemlineata）において、経口摂取された dsRNA が中枢神経系に到達し、機能性 siRNA として処理されて RNAi 機構に組み込まれることを生化学的に実証したものである。
本論文は、最大 100 kb の DNA 配列から剪接部位を予測し、長距離依存性を効率的に捉える階層型トランスフォーマーモデル「SpliceSelectNet」を提案し、その卓越した予測性能と生物学的解釈性を示したものである。
Fleming は、Mycobacterium tuberculosis 阻害化合物の探索と ADMET 特性の予測を統合した AI エージェントであり、高いヒット率と新規性をもって抗生物質開発の課題を克服する有望な候補化合物を特定する。
FLAMESv2 は、長読長シーケンシングに基づく単一細胞および空間トランスクリプトミクスデータに対して、柔軟かつ正確なアイソフォーム発現解析を可能にするモジュール式 R パッケージであり、幹細胞の神経分化過程における細胞種やアイソフォーム多様性の解明に貢献します。
この論文は、染色体不安定性やがん進行との関連が注目される微小核の検出を目的とし、5000 個以上の注釈付きデータを用いて多様な実験条件下で高精度かつ汎用性の高いセグメンテーションを実現するビジョントランスフォーマーベースのモデル「mnDINO」を提案し、関連リソースを公開していることを述べています。
本研究では、30 のアミノ酸距離尺度を評価し、実験データに基づく新たな尺度と既存の尺度を組み合わせたコンセンサス尺度「DEX」を開発することで、分子進化モデルにおけるコドン置換の予測精度を向上させました。
本論文は、DENV 実データとシミュレーションデータを用いたベンチマークを通じて、BEAGLE のハードウェア設定が BEAST X の実行時間に与える影響を明らかにし、効率的なリソース配分に関する指針を確立したものである。
この論文は、タンパク質表面の幾何学的形状と化学的場の確率的結合に基づく対応付けフレームワーク「IFACE」を提案し、単一の距離指標として両者を統合することで、構造の多様性と機能的な類似性をより効果的に区別・検出可能にしたことを報告しています。
本論文は、ESM-2 と環状ペプチドの配列循環平均を組み合わせた新たな手法により、物理化学的性質を包括的に網羅する「ペプチド空間」を構築し、ランダムな選択に比べて効率的に高品質な候補分子を特定できることを実証した。