1199 件の論文
バイオインフォマティクスは、膨大な生物学的データをコンピュータの力で解析し、生命の謎を解き明かす分野です。ゲノム情報やタンパク質の構造といった複雑なデータから、新たな発見を引き出すための重要な橋渡し役となっています。
Gist.Science では、bioRxiv から公開される最新のプレプリントをすべて対象に、この分野の論文を網羅的に扱っています。専門的な詳細な要約に加え、難しい専門用語を避け、誰でも理解できる平易な日本語での解説も併せて提供しています。
以下に、bioRxiv から更新されたばかりのバイオインフォマティクスに関する最新論文の一覧を掲載します。
本研究は、単細胞基盤モデル（scFMs）と大規模な Perturb-seq データセットを活用し、炎症性疾患に関連する刺激条件下で遺伝子ノックアウトの影響を評価することで、炎症性細胞表現型の正常化を誘導する有望な治療ターゲットを特定する、スケーラブルかつデータ駆動型の手法を提案しています。
この論文は、ポリジェニックリスクスコアの計算に必要な GWAS 要約統計ファイルの列構造を完全なダウンロードなしで効率的に特定・解析するためのツール「GWASPoker」を開発し、その高い精度と実用性を示したものである。
本論文は、大規模なトランスクリプトミクスデータセットに対して、既存の手法（PLIER）よりもはるかに高速かつメモリ効率よく、かつ生物学的な事前知識を組み込んだ潜在変数を抽出することを可能にする新しい手法「CLAMP」を提案し、その有効性を検証したものである。
GraTools は、GFA ファイルを直接利用してパンゲノム変異グラフの効率的な操作・解析を可能にする、オープンソースのユーザーフレンドリーなコマンドラインツールです。
本論文は、機械学習アンサンブル手法を用いて宇宙飛行中のマウス網膜における酸化ストレスとアポトーシスが分子経路を異にする独立した損傷メカニズムであることを明らかにし、将来の宇宙飛行士の視覚保護に向けたバイオマーカーや治療標的の開発基盤を提供した。
この論文は、タンパク質進化のモデル化において、従来の複雑なニューラルネットワークと比べてはるかに少ないパラメータ数で同等以上の性能を発揮する、階層的な出生死過程に基づく新しいTKF92拡張モデルの有効性を示しています。
本論文は、Nanopore や PacBio などの長リード単細胞 RNA シーケンシングデータから、サブエクソン結合モデルや動的閾値法を用いて既存の手法よりも高精度に既知および新規アイソフォームを同定・定量化するエンドツーエンドのパイプライン「SCOTCH」を提案し、その有効性をシミュレーションおよび実データ解析で実証したものである。
本研究は、長鎖 RNA シーケンシングとマススペクトロメトリーデータを統合したワークフローを開発し、ハプロタイプ分解されたサンプル固有のタンパク質アイソフォームを特定することで、従来の参照データベースでは検出が困難な変異やスプライス関連ペプチドの検出を可能にする実用的な枠組みを提示した。
この論文は、セット数ではなく非空領域の数に依存して計算時間が決定される新しいアプローチを採用し、多数のセットを含む可読性の高い準比例ベン図を生成する「nVenn2」アルゴリズムとその多様な実装を提案しています。
CAMDA 2025 健康プライバシーチャレンジの成果として、11 の生成モデルをベンチマークした本論文は、トランスクリプトミクスデータ合成において、予測有用性や生物学的妥当性とプライバシーリスクの間に明確なトレードオフが存在し、モデル選択はデータ特性や利用目的に応じて最適化すべきであることを示しています。