A Fourier-Space Approach to Physics-Informed Magnetization Reconstruction from Nitrogen-Vacancy Measurements
この論文は、PyTorch ベースの自動微分可能なマイクロ磁気モデルとフーリエ空間手法を統合した物理情報駆動型アプローチを提案し、窒素空孔(NV)センサのサンプルからの距離を最適化パラメータとして同時に推定することで、複雑な磁化テクスチャを高忠実度で再構成する手法を確立したことを示しています。