Electron-electrolyte coupling in AC transport through nanofluidic channels
この論文は、交流（AC）駆動下でのナノ流路における電子と電解質の結合を解明し、臨界周波数や長さスケールにおける電子支配の導電性や、電子 - イオン結合による電気浸透流の修正、そして電荷キャリアの極性に依存した輸送特性の現れを明らかにすることで、イオン・電子・流体力学的流れを結合する周波数依存の輸送行列を確立したことを示しています。
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cond-mat.mtrl-sci
2792 件の論文
材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。
Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。
以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。
Fast Evaluation of Unbiased Atomic Forces in ab initio Variational Monte Carlo via the Lagrangian Technique
本論文は、ラグランジュ法を用いて従来の 6N 回必要だった DFT 計算を単一の結合摂動計算に置き換えることで、ab initio 変分モンテカルロ法における偏りのない原子力を効率的に評価する手法を提案し、その精度と PES との整合性を rMD17 ベンチマークセットを用いて検証したものである。
Polymer-Iron Oxide Hybrid Films for Controlling Electrokinetic Properties
本研究は、ポリマー表面に金属酸化物を浸透させる簡便な液相浸透法を開発し、ポリマー - 水界面の電荷を制御可能にすることで、水浄化やエネルギー変換などの応用に向けた高性能なハイブリッド薄膜の実現を示したものである。
Inverse magnetic melting effect in vdW-like Kondo lattice CeSnSb
本研究は、単結晶の準 2 次元 van der Waals 様 Kondo 格子 CeSnSbにおいて、低温での低磁場印加により反強磁性秩序が分極常磁性相へと逆転する「逆磁気融解効果」が観測されたことを報告し、重フェルミオン系における新たな物理的パラダイムを提供するものである。
Scaling atom-by-atom inverse design with nano-topology optimization and diffusion models
本論文は、ナノトポロジー最適化と条件付き拡散モデルを組み合わせることで、結晶対称性や表面物理を考慮した金属ナノ構造の原子レベル逆設計を実現し、高次元かつ高性能な設計候補を生成する新たな枠組みを確立したものである。
Toward Full Autonomous Laboratory Instrumentation Control with Large Language Models
この論文は、大規模言語モデル（LLM）や AI エージェントを活用することで、複雑な実験装置の制御におけるプログラミングの専門知識の壁を低減し、研究者が実験を容易にカスタマイズ・自律的に自動化できることを、単一ピクセルカメラや走査光電流顕微鏡の事例を通じて実証しています。
Generative Chemical Language Models for Energetic Materials Discovery
本論文は、限られた高品質なデータに直面する爆発性材料の発見課題に対し、広範な化学データで事前学習された生成分子言語モデルを爆発性材料データで微調整する転移学習アプローチと、合成可能性を高めるフラグメントベースの符号化手法を提案し、次世代爆発性材料の設計を加速する基盤を提供するものである。
Microwave-to-optical transduction using magnon-exciton coupling in a layered antiferromagnet
層状反強磁性体 CrSBr におけるマグノンと励起子の結合を利用し、従来の非共鳴磁気光学効果に依存せず励起子共鳴での強い光 - 物質相互作用を駆使することで、高効率かつ広帯域なマイクロ波から光への変換を実現した。
KappaFormer: Physics-aware Transformer for lattice thermal conductivity via cross-domain transfer learning
本論文は、弾性データの大規模事前学習と限られた実験データの微調整を組み合わせた物理意識型トランスフォーマー「KappaFormer」を提案し、格子熱伝導率の高精度予測と低熱伝導率新材料の発見を実現したものである。
Zero-temperature Avalanche Criticality Governing Dynamical Heterogeneity in Supercooled Liquids
本論文は、分子シミュレーションを用いて、過冷却液体における動的不均一性の温度および系サイズ依存性が、ゼロ温度の avalanche 臨界性の枠組みによって説明可能であることを示した。