Boltzmann Reinforcement Learning for Noise resilience in Analog Ising Machines
本論文は、アナログ・イジングマシン特有の測定ノイズに対して、変分強化学習を用いてボルツマン分布を近似することで、従来のMCMC法よりも高い精度と圧倒的な高速化を実現する新たな学習フレームワーク「BRAIN」を提案しています。
2858 件の論文
材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。
Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。
以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。
本論文は、アナログ・イジングマシン特有の測定ノイズに対して、変分強化学習を用いてボルツマン分布を近似することで、従来のMCMC法よりも高い精度と圧倒的な高速化を実現する新たな学習フレームワーク「BRAIN」を提案しています。
本論文は、層状強誘電体SnSにおいて、圧電効果による収縮よりも電子変形ポテンシャルによる影響が支配的であることを明らかにし、光励起が極軸方向の格子膨張を引き起こすメカニズムを解明したものです。
本論文は、非エルミート系における超均一性(hyperuniformity)とステルス性(stealthiness)を定義することで、PT対称性を持つ結晶から相関のある無秩序系へと理論を拡張し、複素ポテンシャルの相関が散乱特性に与える影響を統計結晶学の枠組みで解明したものです。
本論文は、WS/WSeヘテロ二層におけるモアレポテンシャルの起源を調査し、格子再構成による局所歪みやピエゾポテンシャル、および層間電荷移動による内蔵電界の両方が、R型およびH型のモアレパターンの形成に重要な役割を果たしていることを明らかにしています。
本論文は、温度勾配や電場によって結晶内の角運動量の不均衡を生じさせ、それによって発生する微小な機械的トルクを測定することで、結晶のカイラリティ(対掌性)を直接検出する新しい手法「Chiralometer」を提案しています。
本論文は、単層NiIにおいて基板の表面フォノンポラリトンによる電磁場揺らぎを利用することで、磁気相互作用を制御し、スパイラル磁性から強磁性への相転移を誘起できることを示した、磁性体における空洞効果(キャビティ効果)の観測に向けた新たなプラットフォームの提案です。
本論文は、第一原理計算を用いて1次元ファンデルワールス材料であるGeSeの光電変換特性を調査し、動的に安定で高い光吸収能を持つtype-II構造が、薄膜太陽電池用の有望な吸収層になり得ることを明らかにしています。
窒素(N)をドープした非等原子比CrMnFeCoNi高エントロピー合金において、窒素による短範囲秩序(SRO)の導入と、それに伴う平面スリップや微細な積層欠陥・変形双晶の形成が、強度と延性の同時向上をもたらす微視的メカニズムを解明した研究です。
本論文は、層状化合物に対し、0〜10 GPaの静水圧下における構造、熱物性、電子・光学特性、格子力学、および超伝導特性への影響を第一原理計算を用いて包括的に調査し、圧力による物性制御の可能性を明らかにしたものです。
本論文は、三角形格子梁の破壊挙動において、ワイブル分布に基づく材料の不均一性(無秩序さ)が、幾何学的パラメータ(細長比)と相互作用することで、破壊の形態や靭性向上にどのように影響するかを解明したものです。