2879 件の論文
材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。
Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。
以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。
第一原理計算により、等方的な歪みと化学ポテンシャルの調整が、共存するワイル点、ノダルライン、およびギャップを持つノダルラインに関連するベリー曲率の分布を操作することによって、補償フェリ磁性体MnAlの異常ホール伝導度およびネルンスト伝導度を著しく増強し、変調させることが示された。
本論文は、六角形配列に配置された予荷重付きヒンジビーム・サーキュレータが、スナップスルー分岐によって実効的な時間反転対称性の破れを誘起する非線形機械メタマテリアルを形成し、磁気的またはジャイロスコープ的なバイアスを必要とせずに、界面に沿った弾性キンク波の堅牢な一方向伝搬を可能にすることを実証するものである。
本論文は、テキストと表の両方から多成分合金データを正確に抽出するLLMベースのパイプラインを提示しており、軽量化、軟磁性、および耐食性の用途に向けた高性能な合金候補の特定を通じて、持続可能な材料設計を可能にする、この種のものとしては最大級の公開データベースを構築するものである。
本論文は、物理的リザーバコンピューティングシステムとして機能する固有のランダムナノポアを持つ酸化ニオブベースのメモリスタストを用い、画像認識および時系列予測のためのスケーラブルでエネルギー効率の高いニューロモーフィック・プラットフォームを実証するものである。
本論文は、リーマン多様体フローマッチングと特化したグラフニューラルネットワークを利用して、秩序ある結晶のみを対象とした既存のモデルを凌駕しつつ、無秩序な材料（置換、位置、および混合型）を効果的に生成する新しい生成フレームワークであるDMFlowを導入するものである。
本論文は、スカラー記述子と分極微分の定義を活用することでボルン有効電荷テンソルを予測することに成功したスカラー機械学習手法を紹介しており、電荷分割や有限温度赤外スペクトル計算における複雑なテンソルモデルに代わる効果的な選択肢を提示している。
本論文は、デジタル画像相関データにおける亀裂先端セグメンテーションのための深層学習モデルの信頼性、汎化性能、および説明の忠実度を向上させるために、説明可能なAIとドメイン固有の物理的事前知識を統合した、アテンション誘導型学習フレームワークを導入するものである。
単結晶X線回折および63 GPaに至るまでの分光技術の組み合わせを通じて、本研究は、観測された高圧相の中心対称性にもかかわらず、カチオンの変位と酸素八面体の傾斜を伴う不整合変調として現れる、鉛フリーペロブスカイトKNbO3における強誘電不安定性の再出現に関する決定的な実験的証拠を提示する。
本研究は、参照層のダイナミクスによって制御される、超高速な消磁および再磁化に起因するスピン蓄積が、多層スピントロニクスデバイスにおける全光磁気スイッチングを可能にする鍵となるメカニズムであることを明らかにしている。
本研究は、電子・フォノン相互作用を増強し抵抗率を過大評価させる熱膨張の効果と、それを減少させるフォノン非調和性の効果という相反する効果を組み込むことが、Pb、Nb、Alといった単体金属における電気抵抗のより正確な第一原理的な記述を与えることを示している。