🔬 materials science
On The Finetuning of MLIPs Through the Lens of Iterated Maps With BPTT
本論文は、緩和の軌跡をアンロールし勾配をバックプロパゲーションすることで予測構造を最適化する、学習済み機械学習原子間ポテンシャルのための堅牢かつエンドツーエンドで微分可能な微調整手法を提案しており、様々なモデルおよびハイパーパラメータ設定において予測誤差の一貫した約32%の減少をもたらしている。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
2879 件の論文
材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。
Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。
以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。
🔬 materials science
Perturbative second-order optical susceptibility of bulk materials: a symmetry-enforced return to non-orthogonal localized basis sets
本論文は、非直交擬原子軌道と対称性を強制したスレーター・コスター型の積分を用い、速度ゲージにおけるバルク材料の摂動論的な二次の光学感受性計算手法を提示するものであり、立方晶シリコンカーバイドおよびガリウムヒ素を用いて正常に検証されている。
🔬 materials science
Chiral orbital current driven topological Hall effect in Mn3Si2Te6
本研究は、層状フェリ磁性半導体Mn3Si2Te6において、トポロジカルホール効果がスピンテクスチャではなくカイラル軌道電流に由来すること、そしてサイズ依存的な増強と巨大磁気抵抗との強い相関を示すことを明らかにし、それによって軌道自由度を2D磁性体におけるトポロジカル輸送を設計するための新たなメカニズムとして確立するものである。
🔬 mesoscale physics
Emulating 2D Materials with Magnons
本論文は、垂直磁化された六角形配列の孔を持つ薄膜が、9バンド・タイトバインディングモデルを用いることで、グラフェンやカゴメ格子のような2次元材料のバンド構造を模倣できることを示しており、それによって実験的にアクセス可能な周波数におけるトポロジカル・マグノン、バンドギャップ、およびバレーホール効果の設計を可能にする。
🔬 mesoscale physics
Growth of Large Crystals of Janus Phase RhSeCl Using Self-Selecting Vapour Growth
本論文は、最大6 mmのサイズに達する大型で高品質かつ相純粋なRhSeClヤヌス結晶の合成に成功した、新規な二段階自己選択蒸気成長法を報告するとともに、スピントロニクスおよびオプトエレクトロニクスへの応用に向けて再現可能な製造を可能にするため、これまで報告されていなかった不純物を特定し、その低減を実現したことを報告する。
🔬 materials science
Autonomous Multi-Agent AI for High-Throughput Polymer Informatics: From Property Prediction to Generative Design Across Synthetic and Bio-Polymers
本論文は、大規模言語モデルと特化したツールを統合して高スループットなポリマー探索のための統一されたパイプラインを構築し、物性予測と生成設計において最先端の精度を達成すると同時に、メタ認知的な自己最適化能力を実証する、自律的なマルチエージェントAIエコシステムを提示するものである。
🔬 materials science
Continuously tunable dipolar exciton geometry for controlling bosonic quantum phase transitions
本論文は、面外電界によってテトラレイヤーヘテロ構造における層間エキシトンの幾何学的構造と結合エネルギーを連続的に調整できることを示し、それによって、モット転移を緩やかなものから急峻なものへと変化させるような、エキシトン多体相転移の性質に対する直接的な制御を可能にするものである。
🔬 materials science
Multimodal Machine Learning for Integrating Heterogeneous Analytical Systems
本論文は、SEM、ラマン分光法、ガス吸着、および電気的測定からの異種解析データを統合してカーボンナノチューブ薄膜を特性評価する解釈可能なマルチモーダル機械学習フレームワークを提示しており、XGBoostのような非線形モデルが材料特性を正確に予測すると同時に、基礎となる構造と物性の関係性に関する物理的に意味のある知見を提供できることを実証している。
🔬 materials science
Momentum- and frequency-resolved collective electronic excitations in solids: insights from spectroscopy and first-principles calculations
このトピカル・レビューは、固体における集団電子励起をマッピングするために、近年の運動量および周波数分解分光法と第一原理多体摂動論を統合したものであり、新たなスペクトル・バンド構造の表現、および様々な材料系における電子構造と遮蔽効果の相互作用を強調している。
🔬 mesoscale physics
Magnetic, transport and electronic properties of NiFeAl Heusler alloy nanoparticles: Experimental and theoretical investigation
本研究は、実験的な合成と理論的なモデリングを組み合わせることで、NiFeAlホイスラー合金ナノ粒子が高キュリー温度、顕著な磁気異方性、および無秩序駆動の輸送挙動を示すことを実証し、それらが多様な磁気応用への有望な候補であることを提示するものである。