Data-driven prediction of atomic-oxygen erosion yield in polymers from bulk physical properties
本研究は、バルク物理特性を用いてポリマーにおける原子状酸素侵食収率を予測するためのデータ駆動型回帰アンサンブルを評価するものであり、MISSE-2の履歴データに対しては中程度の成功を示した一方で、ターゲット範囲の狭さから新規ポリマーに対する識別能には限界があることを示し、地上ベースのスクリーニングモデルを検証するためには測定記録の整合性を図る必要があることを強調している。