From Literature to Lab: Closed-Loop Advancement of Perovskite Solar Cells via Domain Knowledge Guided LLM
本論文は、大規模言語モデル(LLM)を階層的ベイズ最適化と統合することで、26.0%を超える高いエネルギー変換効率を実現する新規かつ高効率なペロブスカイト太陽電池のレシピを自律的に発見する、ドメイン知識誘導型フレームワークであるPVK-LLMを紹介し、これにより複雑な材料設計空間を探索する際の一般的なLLMの限界を克服するものである。