A flexible kinetic Monte Carlo framework for GaN molecular beam epitaxy with adaptive on-the-fly barrier evaluation
本論文は、定義済みの活性化エネルギーカタログと、適応的な機械学習によるオンザフライの障壁評価を統合することで、島形成、オストワルト熟成、および温度駆動型の島歩行といった複雑な成長現象を正確にモデル化する、GaN分子線エピタキシーシミュレーションのための柔軟かつスケーラブルな格子ベースのキネティックモンテカルロ・フレームワークを提示する。