VibroML: an automated toolkit for high-throughput vibrational analysis and dynamic instability remediation of crystalline materials using machine-learned potentials
VibroML は、機械学習ポテンシャルと遺伝的アルゴリズムを活用して動的安定性の修正を自動化し、有限温度安定性を検証し、組成空間を体系的に探索するオープンソースの Python ツールキットであり、これによりハイスループット材料スクリーニングを単なる安定性検証から物理的に妥当な結晶構造を生成するための包括的なワークフローへと変革する。