Constraint residuals, graph posteriors, and determinant-corrected full-space targets in Bayesian inverse problems
本論文は、等式制約を持つ有限次元ベイズ逆問題において、全パラメータ・状態空間におけるペナルティ付き残差を用いたサンプリングは、欠落したヤコビ行列式の因子により、縮退空間の事後分布とは異なる事後分布をもたらすことを示し、かつ、ゼロノイズ残差極限がグラフ・リフトされた縮退事後分布を正しく回復することを保証するために必要な特定の行列式補正を導出するものである。