3899 件の論文
本論文は、超解像技術とチャネルおよびピクセル・アテンション機構を備えた人工トランスフォーマー・アーキテクチャを組み合わせた、軽量かつ高精度な脳腫瘍検出モデルを提案しており、7,023枚のMRI画像データセットにおいて99.16%の精度を達成し、最先端のディープラーニングモデルを凌駕している。
本論文は、q-解析学の枠組みにおける解析関数の係数を利用して8方向の畳み込みマスクを生成する新しいエッジ検出強化手法であるDEDA-AFCQアルゴリズムを導入し、標準的なデータセットにおいてCSKPやMittag–Lefflerに基づく手法などの既存技術よりも優れた構造的忠実度と性能を実証するものである。
本論文は、明るさを保持するデータ拡張、知覚的に最適化された6色のパレット構築、および専用の生成器・識別器アーキテクチャを統合することで、ファッションスケッチの彩色における構造保持と色彩制御性を向上させるパレット誘導型GANフレームワークであるPaletteGANを提案し、Cleaned Maryland Datasetにおいて視覚的なリアリズムとデザインの一貫性に関する優れた性能を達成する。
本論文は、因果機械学習とグラフ学習を統合することで、グローバルなクロスボーダー投資ネットワークの進化、ショックの伝播、および反事実的なレジリエンスを同時にモデル化し、厳密な予測とシステム的レジリエンスの監査を可能にする統一的な動的システムである、因果レジリエンス・グラフ演算子（CRGO）を提案する。
本論文は、オフラインの大規模言語モデルと検索拡張生成を活用することで、データのローカル性を確保しつつ、証拠の完全性を正確に評価し、特定の欠落を検出し、ケース準備時間を短縮することにより、デジタルフォレンジック調査の即応性を大幅に向上させるプライバシー保護フレームワークであるDOLPHINを導入するものである。
本研究は、人工知能が情報の共有、意思決定、および組織的な調整を強化することによって、都市のグリーン輸送の開発を著しく促進することを実証的に示しており、これらの好影響は、人口密度、エネルギー消費、汚染、および交通渋滞が高い特性を持つ都市において特に顕著である。
本論文は、高移動性のUAV環境におけるルーティング性能を最適化し、Q値推定のバイアスを軽減するために、重み付きダブルQ学習フレームワークを動的な近傍探索およびセクターベースのフィルタリングと組み合わせた、空飛ぶアドホックネットワーク（FANET）向けの適応型ルーティングプロトコルであるWDQARを提案する。
本論文は、正規化された土壌データに基づき最適な作物を正確に予測するために、ランダム・オーバーサンプリング手法、改良された正規化およびハイブリッド特徴選択手法、そしてピラミッド・シーン・パース・ネットワークを統合したWide Sliced Residual Networkを活用した高度な作物推奨システムを提案するものである。
本論文は、歴史的なモロッコ・アラビア語写本の複雑で劣化した書体を効果的に転写してデジタル遺産保存を実現するために、困難な文字セグメンテーションを回避し、前処理済みのテキスト行を直接認識するTransformerベースのTrOCRフレームワークを提案するものである。
本論文は、自然言語からCypherクエリへの翻訳における高品質な評価リソースの不足に対処するため、3つの精選されたドメイン特化型ベンチマークを公開し、データセット、モデル、およびツールの共有のための標準化されたレジストリを確立する、コミュニティ主導のプラットフォームであるText2Cypher-Hubを紹介するものである。