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DOLPHIN: A Privacy-Preserving Digital Investigation Readiness Assessment Framework based on Offline Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation
本論文は、オフラインの大規模言語モデルと検索拡張生成を活用することで、データのローカル性を確保しつつ、証拠の完全性を正確に評価し、特定の欠落を検出し、ケース準備時間を短縮することにより、デジタルフォレンジック調査の即応性を大幅に向上させるプライバシー保護フレームワークであるDOLPHINを導入するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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