DOLPHIN: A Privacy-Preserving Digital Investigation Readiness Assessment Framework based on Offline Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

Dieses Paper stellt DOLPHIN vor, ein Framework zur Wahrung der Privatsphäre, das Offline-Large-Language-Models und Retrieval-Augmented Generation nutzt, um die Bereitschaft für digitale forensische Untersuchungen durch die präzise Bewertung der Vollständigkeit von Beweismitteln, das Erkennen spezifischer Lücken und die Reduzierung der Fallvorbereitungszeit signifikant zu verbessern, während sichergestellt wird, dass die Daten lokal bleiben.

Ursprüngliche Autoren: Divya K