DOLPHIN: A Privacy-Preserving Digital Investigation Readiness Assessment Framework based on Offline Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation
Este artículo presenta DOLPHIN, un marco de trabajo que preserva la privacidad y que aprovecha modelos de lenguaje de gran tamaño fuera de línea y la generación aumentada por recuperación para mejorar significativamente la preparación de la investigación forense digital al evaluar con precisión la integridad de la evidencia, detectar brechas específicas y reducir el tiempo de preparación de los casos, garantizando al mismo tiempo que los datos permanezcan locales.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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