DOLPHIN: A Privacy-Preserving Digital Investigation Readiness Assessment Framework based on Offline Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation
यह शोधपत्र DOLPHIN को प्रस्तुत करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षण ढांचा है जो ऑफलाइन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन का लाभ उठाकर डिजिटल फॉरेंसिक जांच की तत्परता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए साक्ष्य पूर्णता का सटीक मूल्यांकन करता है, विशिष्ट अंतरालों का पता लगाता है और डेटा को स्थानीय रखते हुए केस तैयारी के समय को कम करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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