DOLPHIN: A Privacy-Preserving Digital Investigation Readiness Assessment Framework based on Offline Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation
Este artigo apresenta o DOLPHIN, um framework de preservação de privacidade que utiliza modelos de linguagem de grande escala offline e geração aumentada por recuperação para aumentar significativamente a prontidão da investigação forense digital ao avaliar com precisão a completude das evidências, detectar lacunas específicas e reduzir o tempo de preparação de casos, garantindo que os dados permaneçam locais.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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