DOLPHIN: A Privacy-Preserving Digital Investigation Readiness Assessment Framework based on Offline Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

Questo articolo presenta DOLPHIN, un framework che preserva la privacy e che sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni offline e la generazione aumentata dalla ritrasmissione per migliorare significativamente la prontezza delle indagini forensi digitali valutando accuratamente la completezza delle prove, rilevando lacune specifiche e riducendo i tempi di preparazione dei casi, garantendo al contempo che i dati rimangano locali.

Autori originali: Divya K