💻 computer science
Semperf: An LLM-assisted Performance Diagnosis for Extreme-Scale Parallel Programs
本論文では、極大規模な並列HPCアプリケーションに対して、スケーラブルかつ自動化されたパフォーマンス診断およびボトルネック特定を可能にするために、ランクプロファイル行列の構築とプロセスのクラスタリングを行うLLM支援フレームワークであるSemperfを提案する。
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cs
929 件の論文
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A Hybrid Quantum Neural Network - Assisted Deep Learning Framework for Automated Centralserous Retinopathy Detection Using Oct Images
本論文は、凍結されたResNet-18バックボーンと8量子ビットの変分量子回路を利用してOCT画像を4つのカテゴリに分類するハイブリッド量子・古典ディープラーニングフレームワークであるHQNNDLを提示し、Kermany OCT2017から派生したプロキシデータセットにおいて79.0%の精度を達成したが、中心性漿液性脈絡視網膜症の検出に対するその有効性を確認するためには、さらなるアブレーション研究と臨床的検証が必要であることを認めている。
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Progressive Context Enrichment for LLM-Based MILP Formulation in Open-Pit Mine Production Scheduling
本論文は、シミュレータデータとコード注釈を用いてプロンプトを体系的に拡張することにより、露天掘り鉱山の生産スケジューリングに関する混合整数線形計画法定式化の生成における大規模言語モデルの信頼性を高める、漸進的なコンテキスト強化フレームワークを提案しており、シミュレータコードは目的関数の正確性を向上させる一方で、注釈付きコードは制約の実行可能性を確保する上でより優れていることを明らかにしている。
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AI-Driven Spline-Based Segmentation of Handwritten Physico-Mathematical Documents
本論文は、振動するベースラインをモデル化し、曲率適応型の切断マスクを生成するために形状保存二次スプラインを利用することで、後続のOCRタスクに向けた検出精度と構造再構成を向上させる、手書きの物理数学文書のためのAI駆動型セグメンテーション・パイプラインを提案するものである。
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Metric-Based Few-Shot Learning Framework for User-Defined Vocabulary Registration in Electromyography-Based Silent Speech Interfaces
本研究は、モデルの再学習を繰り返す必要なく、EMGベースのサイレントスピーチインターフェースにおけるユーザー定義語彙の効率的かつ計算負荷の低い登録を可能にするために、プロトタイプネットワークを用いたメトリックベースのフューショット学習フレームワークを提案するものである。
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Validated cross-source synthesis of structural links in a compiled medical knowledge base: an independent literature check with a discrimination control
本論文は、独自のエンジンが外部文献から検証済みの9つの接続を提示し、識別制御を通じて選択性を証明することにより、複数のソースにわたる構造的な医学的関連性を正確に合成できることを、独立して検証された実証を通じて報告するものであり、幻覚（ハルシネーション）のない将来的な計算機による発見のための信頼できる基盤を確立するものである。
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Gradient Alignment Dynamics in Mixture-of Experts: The Gaussian Attractor, Laminar Flow Regime, and Output-Space Isolation
本論文は、エキスパート間の勾配の整列がエキスパート崩壊の根本原因であることを特定するMixture-of-Experts（MoE）の統一的な理論的枠組みを確立し、これらの動態を特徴付けるための勾配経路仮説とレイノルズ数診断を導入し、さらに、Mosaic Tileハードルーティングによるアーキテクチャの出力空間における隔離が、視覚および言語タスクにおける破滅的忘却とエキスパート崩壊を効果的に排除することを実証する。
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Achieving 100% Accuracy in Steel Surface Defect Classification Using a Custom High-Performance CNN
本論文は、6種類の鋼材表面欠陥を分類するNEU-CLSデータセットにおいて、100%の完全な精度と最先端の性能を達成するカスタム高性能CNNアーキテクチャを提案しており、産業界の品質管理における汎用モデルに対するタスク特化型設計の優位性を実証している。
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Introducing HPC-Enabled Computational Research Training in Africa: A Pilot Study
本論文は、アフリカにおけるトレーニング・イニシアチブである計算研究・教育センター（CCRE）のパイロット研究を提示するものであり、同センターは、インフラやメンターシップに関する重大な障壁にもかかわらず、構造化されメンターによる指導が行われる経路を通じて、少数の若手研究者らがハイパフォーマンス・コンピューティングのスキルを習得できるよう成功裏に導いた。
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InVAER: An AI Framework for Real-Time Accident Detection via Adaptive Hyperparameter Optimization and Multi-Cue Validation
本論文は、適応型ハイパーパラメータ最適化とマルチキュー時空間検証を組み合わせることで、エッジデバイス上での誤検知と対応遅延を大幅に削減し、リアルタイムかつ高精度な事故検知と自動化された地理空間緊急調整を実現する新しいAIフレームワークであるInVAERを紹介するものである。