💻 コンピュータサイエンス
Novel Vision-Based Camera Distance Estimation for Indoor Positioning
本論文は、GPSの利用できない屋内環境において、固定されたCCTVカメラと人物との距離を正確に推定するために、人体姿勢検出、単眼深度特徴、ホモグラフィ写像、および学習済み残差補正モデルを組み合わせた、新しいビジョンベースのフレームワークを提案し、平均絶対誤差0.159メートルを達成している。
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cs
4092 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
Framework for Grounding Healthcare LLMs in a Causal Knowledge Graph: A Cardiovascular Example
本論文は、ヘルスケア向けLLMを因果知識グラフに接地させる、再現可能かつグラフ中心の評価フレームワークを提案・検証し、循環器系のパイロット運用を通じて、因果的な言明をモデルのコンテキストに統合することが、根拠のないアプローチと比較して、介入、メカニズム、およびエビデンスに関する推論を大幅に改善することを実証する。
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OmegaUse-SOP: SOP Engineering for Professional Computer Use from Human Demonstrations
本論文は、エキスパートによるデモンストレーションを、GUIエージェントのための再利用可能なドメイン特化型標準作業手順書（SOP）スキルへと変換するヒューマン・イン・ザ・ループ・システムであるOmegaUse-SOPを紹介するものであり、これにより、太陽光発電シミュレーションのワークフローのような複雑な専門的環境におけるエージェントの信頼性を大幅に向上させる。
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Artificial Intelligence-Driven Flight Disruption Management: A Scoping Review and Critical Evidence Synthesis for Predictive Decision Support in Airline Operations Control Centers
このスコーピング・レビューは、AI駆動型のフライト乱れ管理に関するエビデンスを統合したものであり、予測および数学的なリカバリー手法は成熟している一方で、高精度な予測を高精度な予測を、現実の航空会社運用コントロールセンターにおいて実行可能で説明可能かつ不確実性を考慮した意思決定支援へと変換するプロセスには、依然として決定的なギャップが存在することを明らかにしている。
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How Do Rendering Optimization Techniques Balance Visual Fidelity, Computational Performance, and Educational Usability in Virtual Reality Systems? A Systematic Review
この系統的レビューは、バーチャルリアリティにおけるレンダリング最適化技術が視覚的な忠実度、計算パフォーマンス、および教育的なユーザビリティをどのようにバランスさせているかを分析しており、適度な詳細度を伴う安定した高フレームレートの動作が、最大級のリアリズムよりも効果的に学習をサポートする場合が多いことを明らかにするとともに、デバイス横断的なベンチマークおよび教育に特化した検証における決定的な欠落を浮き彫りにしている。
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Demand Forecasting for Internet Bandwidth using Machine Learning to Enhance Resource Management in Nepal
本研究は、ネパールのカトマンズ盆地におけるインターネット帯域幅需要を正確に予測するための高度な機械学習モデルの開発と導入を提案するものであり、これにより、ISPがデータ駆動型の意思決定を通じて、リソース配分の最適化、ネットワーク混雑の緩和、および全体的なサービス品質の向上を実現することを可能にする。
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Meaningful Ambiguation as a Generative Mechanism in Language Model Architectures
本論文は、「意味のある曖昧化（meaningful ambiguation）」と呼ばれる建築的介入を提案し、実験的に検証するものであり、これは美学理論に触発された変換を言語モデルのパイプラインに適用することで、温度調整のような標準的なサンプリング手法では再現できない、高い多様性、構造的整合性、およびシード局所性を同時に達成する出力を生成するものである。
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SkeletonGraph: A Zero-LLM Structural Retrieval Engine for Coding Agents, and Why Its Gains Land in the Cost Tail, Not the Median
本論文は、関数レベルのコード特定を大幅に改善し、タスク分布の極めて高コストな領域におけるコーディングエージェントのコストを削減する構造的検索エンジンであるSkeletonGraphを紹介するが、その有効性はリポジトリへの習熟度に制約され、コードを読むことによるエージェント自身の学習を代替することはできないため、中央値のコスト低減や解決率の向上には至っていない。
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Ask Twice, Look Twice: Training-Free Consistency Filtering for Reliable Medical VQA
本論文は、追加のモデル学習を必要とすることなく、意味的に等価な質問の拡張と視覚的な摂動を活用することで、臨床現場における医療用視覚的質問応答システムの信頼性と信憑性を大幅に向上させる、学習不要かつモデルに依存しない一貫性フィルタリングフレームワークである「Ask Twice, Look Twice」を導入するものである。
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Open Sign Bibles (OSB): An Open-Access Multilingual Sign Language Bibles Dataset
本論文は、マルチモーダルな検索および対照学習の研究を促進するために、800以上の話し言葉の並行テキストに整合された20種類の手話による700時間以上のオープンライセンスの聖書動画で構成される、この種のものとしては最大かつ法的に制約のない多言語データセットであるOpen Sign Bibles (OSB) を紹介するものである。