4092 件の論文
本研究は、特化したデータセットを構築し、自動評価と人間による評価の両方を用いることで、様々な大規模言語モデルが韓国語の間接発話行為を理解する能力を評価しており、Claude 3 Opusのようなプロプライエタリなモデルはオープンソースの代替モデルを凌駕しているものの、文脈依存的な意図を解釈する能力において人間レベルの熟達度に達しているものはまだ存在しないことを明らかにしている。
本論文は、適応型CannyアルゴリズムとTransformerベースのCross-Attention Fusion Networkを利用してエッジ特徴量を生の画像および秘密メッセージと統合することで、標準的なデータセットにおいて優れた埋め込み性能と視覚的品質を実現する、エッジ誘導型の文書画像ステガノグラフィ手法であるEGDISを提案する。
本論文は、安全、効率、かつ適応的な航行を実現するために、UAVによる視覚的知覚と、優先度付き経験再生を強化したDueling Double Deep Q-Network（PD3QN）アルゴリズム、およびCOLREGsに準拠した報酬関数を統合した、無人水上艇（USV）のための自律的な衝突回避意思決定手法を提案するものである。
本論文は、押し込み、静止、および滑りによる相互作用からの熱およびコンプライアンスの合図といった多感覚的な触覚データを活用することで、人間の材料知覚を効果的にモデル化し、ロボットの触覚認識を強化する解釈可能な計算フレームワークを提示するものである。
本論文は、バイアス検出を評価するための手動アノテーション済みブルガリア語データセットを提示し、人間のアノテーター間では高い一致が見られる一方で、人間と大規模言語モデルの間には著しい相違があることを明らかにし、ブルガリア語によるプロンプティングがモデルの人間による判断との整合性を向上させることを示している。
本論文は、企業コスト予測の精度と安定性を向上させるために、標準偏差に基づく動的デノイジングアルゴリズムとボラティリティを考慮した適応型サンプリングメカニズムを組み込んだ改良型Informerベースのモデルを提案し、企業およびベンチマークの両データセットにおいて既存の手法よりも優れた性能を示すものである。
本論文は、バージョン管理のヒューリスティクスを通じて構造的変化の吸収を測定することで開発活動を分類し、中立的またはコンテキスト加重されたメトリクスを生成する、振る舞い中心のソフトウェア品質フレームワークであるCLEMを紹介し、多様なリポジトリにわたって構造的パターンを区別する能力を示す一方で、欠陥予測との相関は限定的であることを示す。
本研究は、RoBERTa由来の意味論的埋め込みと手作業による言語学的特徴を統合したAIベースのフレームワークを提案し、CLEARデータセットにおいて高い精度（R² = 0.9908）を達成することで、英語テキストの可読性評価における従来の手法を大幅に上回る成果を示すものである。
本研究は、テキストマイニング、特化型辞書、および生成AIプロンプトを組み合わせた半自動的なアーティファクトを開発・検証するためにデザインサイエンス・アプローチを採用しており、それによって、専門家による手動コーディングとの高い一致度を維持しつつ、テキストソースからのデジタルサステナビリティデータの抽出およびコーディングの効率性とスケーラビリティを大幅に向上させている。
本論文は、中国の不当解雇補償金の計算における法的大規模言語モデルのジェンダーバイアスを監査し、方向性のあるバイアスではなく反事実的不安定性が主要な失敗モードであることを明らかにし、欠落した数式の知識に対処することでこれらのエラーを軽減する2つの効果的な救済策、すなわち反事実的対称キャリブレーションと公平性制約付きファインチューニングを提案するものである。