💻 コンピュータサイエンス
Selective Prediction Under Distribution Shift: The Failure of Threshold Transfer
本研究は、標準的な閾値に基づく選択的予測が、クリーンなデータに基づいて決定された最適なカットオフ値が破損したデータや実世界のデータには転用できないため、統計的に妥当な停止規則を確立するために新たなラベル付きデータを必要とすることから、分布シフトの下では失敗することを実証している。
💻 Category
cs
3615 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
Hybrid Coarse-Grained Transprecision boosted by a Custom GEMM Kernel to accelerate Parametric Linear Systems
本論文は、GPU上でのパラメータ付き線形システム計算を加速するために、カスタムの融合GEMMカーネルと組み合わせたハイブリッドな粗粒度トランスプレシジョン・フレームワークを提案し、低い相対誤差を維持しつつ、倍精度実装に対して最大58倍の高速化を実現する。
💻 コンピュータサイエンス
Enhanced Gear Fault Net Using Squeeze Group and Depthwise Convolutions with Grad-CAM
本論文は、Constant Q TransformをSqueeze GroupやDepthwise Convolutionといった高度なアーキテクチャ構成要素と統合することで、従来のメソッドを上回る96.03%の精度で歯車の故障を特定する強化されたディープラーニングモデルを提案し、同時にGrad-CAMを利用して解釈性を確保している。
💻 コンピュータサイエンス
A real-world indoor dynamic skeleton dataset of elderly abnormal gait including crutch-assisted walking
本論文は、松葉杖を用いた歩行を含む高齢者の行動を捉えた、品質保証済みの63,855フレームの骨格フレームからなる公開された実世界の屋内データセットであるElderlyPipeを紹介しており、これは時空間グラフモデルが歩行の不均衡を分析する上で単一フレームのアプローチよりも優れていることを示している。
💻 コンピュータサイエンス
Temporally Coherent Hierarchical Distance Queries for Deformable Triangle Meshes
本論文は、異方性境界の選択的な更新と前フレームからの最近傍三角形シードの再利用を行うことで、数値的な精度を維持しつつ最大2.5倍の性能向上を実現する、変形可能三角形メッシュに対する時間的コヒーレンスを備えた階層的な符号付き距離クエリ手法を提案する。
💻 コンピュータサイエンス
A Wasserstein Weisfeiler-Lehman Kernel Framework for Multimodal Brain Connectome Analysis
本論文は、正則化された分数ラプラシアン演算子を介して、重み付きの構造的脳グラフと連続的な機能属性を統合するワッサースタイン・ワイスファイラー・レーン・カーネルの枠組みを導入し、アルツハイマー病検出における分類精度においてはワッサースタイン点群表現が主要な推進力である一方で、非局所的な構造伝播の利点は信号依存的であり、ネットワークの分離パターンよりも拡散結合に対して最も効果的であることを示している。
💻 コンピュータサイエンス
Residual-Guided Adaptive Pressure Bases for Dimension-Reduced FLIP Projection
本論文は、誤差が大きい領域や複雑な形状を持つ領域において粗い圧力基底を動的に拡張することにより、一様な削減と比較してわずかな計算オーバーヘッドのみで、より低い近似誤差と発散を実現する、次元削減されたFLIPシミュレーションのための残差誘導型適応圧力基底を導入するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Oncomorphic computing: a bioinspired paradigm for decentralized adaptation across software and hardware
本論文は、ノイズの多い、あるいは損傷した、または資源の乏しい環境において、ソフトウェアおよびハードウェアを横断して自律的に適応・再構築できる強靭な機械知能を実現するために、分散型の振る舞い、表現型の可塑性、資源の動員といった癌の生存原理を転用したバイオインスパイアード・パラダイムである「オンコモーフィック・コンピューティング」を導入するものである。
💻 コンピュータサイエンス
A Review of Higher Education Artificial Intelligence Frameworks to Empower Industrial & Sustainable Competitiveness in the Global South
本論文は、グローバル・ノースとグローバル・サウスの間における実装の格差に対処するため、インド、中国、およびブラジルにおけるAI主導の高等教育フレームワークに関する計量書誌学的および政策的分析を提示し、教育改革を産業競争力および国連の持続可能な開発目標（SDGs）に適合させるためのデータ駆動型のロードマップを提案するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Hybrid Token Optimization for Text-to-Image Person Re-identification
本論文では、辞書事前分布を通じてグローバルなトークン表現を精緻化し、空間エネルギーの不均一な選択によってローカルなトークンのカバレッジを拡大することにより、既存のマッチングヘッドを変更することなく大幅な性能向上を実現する、テキスト・トゥ・イメージ人物再識別を強化するためのパラメータ効率的なフレームワークであるHybrid Token Optimization (HTO) を提案する。