4092 件の論文
本論文は、MICおよびmRMRを用いたグローバルな特徴量選択と、損失を考慮したアテンション・トランスフォーマーを組み合わせることで、特徴量の冗長性とクラス不均衡に効果的に対処し、UNSW-NB15データセットにおいてDeep BiLSTMよりも優れた侵入検知性能を実現するDFLA-IDSフレームワークを提案する。
本論文では、ResNet-50バックボーンとTransformerベースのコンテキストモデリング、および情報量の多い特徴融合モジュールを統合することで、局所的および大域的な特徴表現を効果的にバランスさせ、中規模画像分類データセットにおいてベースラインモデルに対して大幅な精度向上を実現するハイブリッドアーキテクチャであるIFF-HVTを提案する。
本論文は、7つのターゲット単語を含むデータセットを用いた標的メタファー検出に関する様々な機械学習およびディープラーニングモデルを評価しており、文脈的な文章埋め込みとトピックレベルの情報を効果的に組み合わせることで、コンセンサス・アンサンブルを含む他の手法を上回る84%の精度を達成した、LDA-Sentence-BERT-Random Forestによるハイブリッド手法が最も優れていることを見出した。
本論文は、データの補完のために非負値行列分解とホワイトシャーク最適化を統合し、時間的モデリングのためにLSTMを用い、さらに高い精度を維持しながら都市区間間の予測格差を最小化するために相対的困難度近接性に基づく公平性を考慮した正則化メカニズムを用いた、ハイブリッドなタクシー需要予測フレームワークを提案するものである。
本論文は、YOLOv8-Mモデルと電動アクチュエータを活用し、小型電子廃棄物の自動化された安全性を考慮した選別を実現する、低コストでAIおよびIoTを活用したプロトタイプ「Eco Track」を提示しており、ラボ環境における高い精度とmAPを実証するとともに、実用的なエッジデプロイメントの制約に対処している。
EELTRA-Netは、時間的畳み込みユニット、ゲート付き回帰ユニット、およびアテンション駆動型フィードフォワードネットワークを統合したインテリジェントなハイブリッドフレームワークであり、既存のベースラインモデルと比較して98.9%のパケット配送率という優れた性能指標を達成することで、車載アドホックネットワークにおけるエネルギー効率、信頼性、およびネットワーク寿命を最適化します。
本論文では、新規の低計算量空間自己注意モジュールと動的転移学習戦略によって強化された軽量なMobileNetV3-SmallアーキテクチャであるAMS-Netを提案し、リソース制約のあるエッジデバイスにおいて優れたリアルタイム分類精度と効率性を実現している。
本研究は、NLPの全文論文におけるアルゴリズム・エンティティ間の意味的関係を特定し分析するためのフレームワークを構築するものであり、SciBERTが関係抽出において優れていること、および当該分野が比較関係に支配された、拡大・深化し、かつ急速に進化する相互作用ネットワークを呈していることを明らかにしている。
本論文は、クロック同期とハッシュ関数のみを用いて、Raspberry Pi 5ハードウェア上での低遅延、最小限のストレージ要件、およびネットワーク異常に対する堅牢性を実証しつつ、分散型エッジコンピューティングシステムにおけるメッセージの認証と完全性を保証する、ロボットスウォームのための軽量な暗号学的ハートビートプロトコルを提案するものである。
本論文は、データのセキュリティとユーザーのプライバシーを確保しつつ、英語、ベンガル語、およびバングリッシュにおける多言語的なサイバーブリーイング（ネット上のいじめ）を検出するために、自然言語処理（NLP）と深層学習モデル、特にBiLSTMを活用した、プライバシー保護およびブロックチェーン統合型の連合学習フレームワークを提案するものである。