4157 件の論文
本論文は、StainFuser拡散モデルのPNDMスケジューラを効率的なDPM-Solver++に置き換えることで、再学習を行うことなく大幅な高速化と品質向上を実現し、新たな染色標準化品質スコア（SNQS）を用いて評価を行う、病理組織染色標準化のための手法であるStainSolverを紹介するものである。
FlashSpecは、オンデバイス検証のための新規なO(1)語彙サイズTriton GPUカーネルと、動的なドラフトモデル選択のためのオンラインバンディットメカニズムを通じて、ターゲットモデルの分布を正確に保持しつつ、CPUのボトルネックと手動チューニングを排除しながらLLM推論を大幅に加速させる、オープンソースの適応型投機的デコーディングエンジンである。
本論文は、ラベル付きの学習データを必要としないことで教師あり手法に代わるスケーラブルかつ費用対効果の高い選択肢を提供するために、TF-IDFおよびBERTの特徴量を用いて偽のEコマースレビューを効果的に特定する、オートエンコーダーと孤立フォレストを組み合わせたハイブリッドな教師なし異常検知フレームワークを提案するものである。
本論文は、長期的な二重課題の運動および認知データを、ブロック単位のリサンプリング、SMOTEによるデータ拡張、およびTransformerモデルと統合することで、従来のMRIやバイオマーカーに基づく手法を凌駕し、80%の精度で2年後の認知機能低下を正確に予測する新しいディープラーニングフレームワークを提案するものである。
本論文は、マルチビュー・データにおける不一致を単に排除するのではなく、その不一致を積極的に活用することで、個々の整合性を評価し、ビューの優先順位を決定し、信頼性と解釈可能性を備えた集合的な意思決定を生成する、新たな手法であるTrusted and Explainable Collective Learning (TECL) を提案する。
本論文は、近傍単語置換を用いた計算効率の高い単語埋め込みベースのデータ拡張戦略を提案しており、これは5ヶ国語において固有表現抽出を大幅に改善し、エンティティ・リンキングにおいても緩やかな向上をもたらすことで、多言語ヘルス・インフォマティクスにおけるアノテーション済み臨床テキストの不足という課題に対処するものである。
本論文は、Extended Quranic TreebankのUniversal Dependencies v2への変換であるUD-Quranを紹介するものであり、これは、元のコーパスへの追跡可能性を維持しつつ、現代のNLPツールを用いた一貫したクルアーン解析を可能にするために、形態論的および統語論的な注釈を、相互運用可能な2つのバリアント（表面形および拡張形）へと標準化するものである。
本論文は、2025年までの9つの多様なカテゴリを網羅し、トランスフォーマーベースのモデルおよび古典的なディープラーニングモデルを用いた実験を通じて、テキスト分類およびNLP研究における効果的な使用が検証された、大規模かつ手動でアノテーションされたトルコ語ニュースデータセットであるTRNEWS-2025を紹介するものである。
本論文は、パケット成功率、期待送信回数、および混雑レベルを統合することで、IoTネットワークにおける自律的かつ適応的な親ノード選択を可能にする分散型マルチメトリックQ学習目的関数であるMM-QLOFを提案し、既存のRPL標準と比較してパケット配信率を大幅に向上させ、遅延を低減させるものである。
本論文は、2020年から2025年までのマルチケースのグローバルなサイバー攻撃に関する文献の概念的なナラティブレビューを提示し、従来のセキュリティモデルの限界を浮き彫りにするとともに、サイバーレジリエンスの理解と実装を促進するための新しい4層のフレームワークを提案するものである。