💻 コンピュータサイエンス
Multi-sensor Privacy Data Tampering Prevention Method under Flood Attacks
本論文は、分散認証、改良型AES暗号化Tボックス、および微分分散に基づく洪水攻撃検知を組み合わせることで、伝送および保存時におけるデータのセキュリティ、完全性、および機密性を確保する、マルチセンサ・プライバシー・データ改ざん防止手法を提案する。
💻 Category
cs
4157 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
A Privacy-Aware and Communication-Efficient Federated Spam Detection Framework for Multi-Cloud Environments
本論文は、異種混合のマルチクラウド環境において、スケーラブルでプライバシー保護に優れ、かつ通信効率の高いスパム検出ソリューションを実現するために、セキュアなマルチパーティ計算および準同型暗号を適応的な集約戦略と統合した、新しいフェデレーション学習フレームワークであるFPSD-MCPを提案する。
💻 コンピュータサイエンス
Intent-Guided Diffusion with Adaptive Intent Fusion for User Cold-Start Recommendation
本論文では、履歴データから転移可能な潜在的意図プロトタイプを抽出し、それらを疎なユーザー行動と適応的に融合させ、拡散ベースのデノイジングプロセスを誘導することで嗜好推定を精緻化することにより、複数の実世界のデータセットにおいて既存のベースラインを上回る性能を示す、意図誘導型拡散モデル（Intent-Guided Diffusion Model: IGDM）という新しいフレームワークを提案する。
💻 コンピュータサイエンス
TRIDIS: A Comprehensive Medieval and Early Modern Corpus for Handwritten Text Recognition and Named Entity Recognition
本論文は、手書き文字認識（HTR）および命名エンティティ認識（NER）を支援するために設計された、中世および近世の手書き文書からなるオープンで調和されたコーパスであるTRIDISを紹介するとともに、ヘリテージ・ドキュメントのベンチマーキングにおける従来のランダム分割の限界に対処するための、革新的なアウトライヤーベースの評価戦略を提案するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Aye-Aye Optimizer (AAO): A Bio-Inspired Metaheuristic Algorithm Based on the Percussive Foraging Strategy
本論文は、探索と開発の優れたバランス、より速い収束、そしてベンチマークおよび実世界の最適化問題における堅牢な性能を実現するために、アイアイレムールの打撃採餌戦略を模倣した3つの適応フェーズを通じて、新しいバイオインスパイアード・メタヒューリスティック・アルゴリズムであるアイアイ・オプティマイザ（AAO）を導入するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Structured Extraction and Standardized Reconstruction of Machining Process Documents Based on Vision Language Model under Low Resource Constraints
本論文は、制約付きの例示検証フィードバックと信頼度評価を備えた視覚言語モデルベースのフレームワークを提案し、低リソース制約下における異種加工プロセス文書の高精度な構造化抽出と標準化された再構成を実現することで、ハルシネーションを効果的に抑制し、インテリジェント製造における知識のデジタル化を可能にするものである。
💻 コンピュータサイエンス
Cybersecurity Risk Assessment of Smart Home IoT Ecosystems in the MENA Region
本研究は、164人のアラビア語話者のユーザーを対象とした調査を通じて、MENA地域におけるスマートホームIoTエコシステムのサイバーセキュリティリスクを評価しており、高いプライバシーへの懸念と不整合な保護策の実態を明らかにするとともに、ユーザーの意識向上からブロックチェーンを活用したソリューションに至るまで、多層的なセキュリティ推奨策を提案している。
💻 コンピュータサイエンス
An Intelligent Symptom Based Disease Prediction and Preventive Healthcare Framework Using Hyper Parameterized Machine Learning Technique
本論文は、ユーザーの症状に基づいて疾患を予測し（最大98.983%の極めて高い精度）、パーソナライズされた予防的ヘルスケアの推奨事項を提供する、ハイパーパラメータ化されたロジスティック回帰アルゴリズムを活用したインテリジェントなフレームワークであるHyperTuneMedを提案するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Formal Verification of Smart Contracts for EEG Data Governance: A Case Study with Slither and Formal Specification
本論文は、SlitherやMythrilのような自動化ツールが既知の脆弱性パターンを効果的に検出する一方で、ブロックチェーンベースのEEGデータガバナンスにおける論理的正当性と安全性の検証には形式仕様が不可欠であることを実証しており、それによって自動化ツールが見逃したシードされた配列の境界外アクセス脆弱性を独自に特定した。
💻 コンピュータサイエンス
Innovative Strategies for Efficient Traffic Sign Prediction using Dense-CN Net Classification
本論文は、Non-local Means前処理、改良型U-Netアーキテクチャ、Dense CNN分類、およびハイパーパラメータ調整のためのRock Hyrax Swarm Optimizationを統合した革新的な交通標識予測フレームワークを提案し、TT100Kデータセットで99.64%、GTSDBデータセットで99.6%という最先端の精度を達成している。