💻 コンピュータサイエンス
EDNet-20: Enhancing Multi-Label Ocular Disease Detection through Deep Learning Optimization
本論文は、光学的データ拡張と説明可能なAI技術によって最適化され、最先端のモデルと比較して優れたマルチラベル眼疾患検出精度を達成する、早期臨床診断のための有望なツールである新しいディープラーニングフレームワークEDNet-20を導入するものである。
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cs
4157 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
Affect-Aware Human-Agent Conversations: Towards Empathic LLM Interaction
本論文は、ユーザビリティを損なうことなく、また不気味の谷現象を引き起こすことなく、知覚される感情的知性と気分への応答性を高めるために、顔の感情記述子を大規模言語モデルの相互作用に統合するリアルタイムフレームワークである「Empathic Extended Prompting」を紹介するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Evaluating the Use of LLM-based Multi-Agent Systems for Internal Information Sharing and Access Within Manufacturing
本論文は、製造業における情報アクセスに向けたモジュール型のLLMベースのマルチエージェントシステムを評価しており、特定のデータ条件下におけるトレーサビリティ・タスクにおいて、最上位のモデルが平均的な人間のユーザーを正確性と速度の両面で上回る一方で、システムの有効性はモデルの選択、データの質、およびプロンプト設計に依存し続けており、継続的な人間による監視が必要であることを明らかにしている。
💻 コンピュータサイエンス
Design of a Real-Time Hand Gesture Control System for Unmanned Aerial Vehicles Using a Lightweight Multi-Scale Feature Extraction Network
本論文は、3段階のダウンサンプリング・アーキテクチャと、並列拡張畳み込みと選択的状態空間モデルを組み合わせたハイブリッドモジュールを採用することにより、リソース制約のあるUAVに対してリアルタイムかつ高精度な手のジェスチャー制御を可能にする、軽量なマルチスケール特徴抽出ネットワークを提案する。
💻 コンピュータサイエンス
A Composite Evaluation Framework for Unsupervised Maritime Anomaly Detection in AIS Data with Applications to Ocean Monitoring
本研究は、海洋モニタリングの強化と持続可能なガバナンスのために、地理空間解析を4つの特定の指標と統合することで、教師ありデータの欠如という非教師ありAIS異常検知における課題に対処する、新たな複合評価フレームワークである海事異常検知品質指数（MADQI）を提案するものである。
💻 コンピュータサイエンス
An AD Detection System Using Theme Enhancement and Dynamic Differential Privacy for Intelligent Elderly Care
本論文は、低精度およびプライバシー漏洩の課題を克服するために、トピックベースの言語特徴強化と動的差分プライバシーメカニズムを統合した、インテリジェントな高齢者介護のための安全かつ正確なアルツハイマー病検出システムであるADDETECTORを提案し、ADReSSデータセットにおいて優れた性能を実証する。
💻 コンピュータサイエンス
Advances in Ultrasound Imaging: Automated 3D Segmentation of Anatomical Structures in the Forearm
本論文は、筋骨格系超音波の習熟度向上およびベッドサイドでの教育ツールとしての活用を目的とした、前腕下部の11の解剖学的構造の自動3Dセグメンテーションおよび可視化のためのAI駆動型アプローチを提示するものである。
💻 コンピュータサイエンス
A Blockchain-based NFT Framework for Ownership and Intellectual Property Preserving with Controlled Access to Medical Datasets
本論文は、非代替性トークン（NFT）、スマートコントラクト、および暗号技術を活用したブロックチェーンベースのフレームワークを提案し、それによって暗号化された医学的データセットの検証可能な所有権、制御されたアクセス、およびフォレンジック監査を可能にすることで、生物医学研究におけるデータ共有の障壁に対処するものである。
💻 コンピュータサイエンス
A Unified Deep Learning Cascade for Retinal Disease Detection and Diabetic Retinopathy Severity Grading
本論文は、RFMiDデータセットから28種類の網膜疾患を検出するために非対称損失を用いたEfficientNetV2-Sモデルを利用する統一された二段階のディープラーニング・カスケードを提案し、次いで、プラット較正による不確実性を考慮したゲートを用いて、糖尿病網膜症陽性の症例をAPTOS-2019データセットにおける順序的な重症度格付けのための第二段階へとルーティングすることで、多疾患の共存によって引き起こされる認識精度の著しい低下に対処しつつ、高い性能を実現するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Embodied brain-cerebellum federated learning for satellite-assisted low-altitude wireless networks
本論文は、地上ベースのセマンティックメモリ、中軌道（MEO）衛星によるコーディネーション、および軽量なローカルポリシーを統合することにより、安全に直結する信頼性、セマンティック認識、およびアップロード量の間のトレードオフを最適化する、衛星支援型低高度無線ネットワークのための、脳・小脳を模した具現化された連合学習フレームワークであるEBC-FLを提案する。