974 件の論文
本論文は、ShuffleNetV2バックボーン、DW_ADownモジュール、およびDS_SENetV2モジュールを統合することで、元のYOLO11nや他の主要なモデルと比較して、精度とリアルタイム性能を向上させつつ計算量を大幅に削減した、交通事故認識のための軽量な物体検出モデルであるSDD-YOLO11nを提案する。
本論文は、サンフランシスコ国際空港における実例を用いて、空港ケータリング業務における複雑なマルチトリップ容量制車両経路・スケジューリング問題（時間枠および食事休憩を含む）（MTCVRSPTW-MB）を最適化するための協調型削減変域近傍探索（rVNS）メタヒューリスティックを提示し、実例において厳密解法よりも優れた効率性と走行距離の削減を実現することを実証する。
Autonomous Research Assistantは、Semantic Scholar API、微調整された線形SVM分類器、およびGoogle Gemini 2.5 Flashを活用することで、学術論文の発見、分類、要約、および引用を自動化し、文献レビューに要する時間を70%削減するフルスタックAIウェブアプリケーションです。
本論文は、会話履歴を構造化された知識へと変換することが、生の逐語的な保存と比較して長期的な検索タスクにおいて大幅に優れた性能を示すことを実証することにより、SECI知識創造モデルのAIエージェントのメモリへの適用を経験的に検証しており、これは、生の保存がセッション内容の約90%を失わせる原因となるエンベディング・ウィンドウの切り捨てを軽減することによるものである。
本論文は、レヴィ飛行と動的突然変異戦略を統合することで、ロボットアームを用いたハイブリッドフローショップ・スケジューリング問題を効果的に解決する適応型突然変異駆動型ハリスホーク最適化（AMDHHO）アルゴリズムを提案しており、遺伝的アルゴリズムや元のスケジューリング計画と比較して、最大完了時間および平均待ち時間を大幅に削減できることを示している。
本研究は、3つの教育学的分類体系にわたる歯内療法学の試験問題の分類における4つの大規模言語モデルの分類忠実度を評価しており、GeminiやDeepSeekといったモデルがブルームのタキソノミーおよびSOLOタキソノミーについては実質的な一致を示す一方で、すべてのモデルがミラーのピラミッドにおいて苦戦していることを明らかにしており、LLMの性能はタキソノミーに依存し、正答率とは別個のものであることを示している。
本研究は、Grad-CAMとSHAPによる説明によって強化されたResNet-50分類器が、高濃度乳房における乳がん検出において放射線科医の感度を上回り、72.2%の感度を達成するとともに、確信度の高い症例をフラグ立てし、曖昧な症例を臨床医に委ねるセカンドリーダー・ツールとしての展開を支援するための実行可能な視覚的洞察を提供できることを実証している。
本研究は、データの分解のための特異スペクトル解析（SSA）、成分モデリングのためのバックプロパゲーション学習を用いた多層パーセプトロン（MLP-BP）、およびパラメータ最適化のためのスズメバチ探索アルゴリズム（SpSA）を統合したハイブリッド予測モデルを提案し、中国の民間航空旅客需要の予測において従来の手法よりも優れた精度を示すものである。
本論文は、環境モニタリング用無線センサーネットワークにおけるクラスターヘッドの選択を最適化するためにK-means法と粒子群最適化（PSO）を組み合わせたハイブリッドK-PSOクラスタリングアルゴリズムを提案しており、従来の方式と比較してエネルギー効率を大幅に向上させ、ネットワーク寿命を延ばし、クラスターヘッドの安定性を高めるものである。
本論文は、指数加重された履歴適合度データを利用することで、複雑で非分離なランドスケープにおいて標準的な集団ベースの最適化手法を凌駕する、蓄積履歴レプリケーター選択（AHRS）フレームワークおよびその菌糸ネットワーク最適化（MNO）アルゴリズムを紹介するものであり、これらは進化ゲーム理論およびフィッシャーの基本定理に基づいた理論的根拠を有している。