💻 コンピュータサイエンス
Learning Outcomes, Human–AI Trust, and Behavioral Patterns in GenAI-Assisted Pair Programming
この準実験的研究は、中学生のペアプログラミングに生成AIを統合することが、生徒のプログラミング知識とプロジェクトのパフォーマンスを大幅に向上させると同時に、AIに対する信頼を高める一方で、主体的な問題分解よりもデバッグ支援に過度に依存するという行動的傾向を明らかにしている。
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cs
3657 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
Mapping the Crossover Point Between Predictive and Topological Robustness: A Seed-Replicated Comparative Study of Stochastic and Topological Data Analysis Across Geometric, Latent, and Tabular Domains
このシード複製による比較研究は、トポロジカル・データ解析が、低ノイズレベルにおける幾何学的および潜在的多様体データセットの予測的堅牢性と構造的堅牢性の交差点を検出するための有効な経験的診断ツールとして機能する一方で、埋め込みされていない表形式データに対しては有意義な洞察を提供できないことを確立している。
💻 コンピュータサイエンス
Architectures and physical limits of fast and sustainable artificial intelligence
この批判的な統合的レビューは、半導体デバイス、メモリ階層、およびデータセンター・インフラストラクチャの相互作用を分析することにより、演算スループットの向上によってレイテンシの改善や環境負荷の低減が達成できなくなる物理的限界を特定し、真の加速には生の計算能力の最大化ではなく、データの移動と具現化された炭素の最小化が必要であることを強調することで、持続可能なAIのための意思決定フレームワークを確立するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Secure-Channel-Free Key Distribution for Identity-Based Signatures with One-Time Pseudonyms in Intelligent Transport Systems
本論文は、高度な交通システム（ITS）向けに、種数2のハイパー楕円曲線と一回限りの仮名を用いた、セキュアチャネルを必要としない身元ベース署名方式を提案するものであり、これは条件付きプライバシーを保証し、鍵置換攻撃への耐性を備え、既存の楕円曲線およびペアリングに基づくソリューションよりも大幅に低い計算コストと高い検証スループットを実現する。
💻 コンピュータサイエンス
Semantic Hashtag LDA for Clustering Short Texts: Twitter Use Case
本論文では、共有されたトピックによって短いツイートテキストを集約し、ユーザー生成のハッシュタグを活用することで、既存の手法と比較してクラスタリング性能を大幅に向上させ、エラー率を低減させる新しいトピックモデリング手法であるSemantic Hashtag LDA（SHLDA）を提案する。
💻 コンピュータサイエンス
AI-Assisted Continuous Integration and Continuous Deployment Pipelines for Low-Code and Customer Relationship Management-Based Enterprise Platforms
本研究は、ローコードおよびCRMベースのエンタープライズプラットフォーム向けに特別に設計されたAI支援型CI/CDフレームワークを提案および評価するものであり、人工知能を統合することで、従来のパイプラインと比較してデプロイの信頼性が大幅に向上し、ビルド時間が短縮され、障害検知が強化されることを実証している。
💻 コンピュータサイエンス
Workload–Runtime Signatures of Parallel Scaling Bottlenecks: A Cross-Language Empirical Study of Rust, Julia, Haskell, and Python
本論文は、「ワークロード・ランタイム・シグネチャ」を、特定のワークロード条件とランタイム固有の劣化パターンを相関させることで、Rust、Julia、Haskell、およびPythonにおける並列スケーリングのボトルネックを特徴付ける診断フレームワークとして導入し、それによって、クロス言語のパフォーマンス評価の焦点を、単純なスピードアップのランキングから、失敗モードと予測的ヒューリスティクスに関する原理的な理解へと転換させるものである。
💻 コンピュータサイエンス
Prompt Engineering and Architectural Ablations for Domain-Adaptive Resume Generation
本研究は、公開データセットと要因実験計画を用い、非伝統的なキャリア経験を業界標準の応募書類へと変換するための最適戦略を特定することを目的として、ドメイン適応型の履歴書生成におけるプロンプトエンジニアリング手法およびアーキテクチャ構成の系統的なアブレーション解析を提示するものである。
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Risk Based Defect Governance in Large Scale Software Delivery
本論文は、大規模な電気通信企業のケーススタディから導き出された欠陥オペレーショナル・リスク・フレームワークを提示しており、欠陥管理を単なる追跡の問題としてではなく、構造化されたガバナンスの問題として扱うことが、未解決の欠陥を明示的に分類、所有、およびエスカレーションすることを通じて、リリース決定の透明性を大幅に向上させ、本番環境におけるリスクを低減することを実証している。
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Forecasting the Digital Divide: A Comparative Machine Learning Study of ICT Access Trajectories
本研究は、世界銀行のデータを用いて理論に基づいたコネクティビティ指数を構築することで、多変量線形回帰が単純な継続性モデルに対して短期的にはわずかな予測精度の向上をもたらす一方で、機械学習モデルは一般的な優位性を提供せず、得られた予測は因果的なリスク評価というよりも、主にデジタルインフラおよびサイバーセキュリティのストレス・テストのための計画策定用入力として機能することを示す。