Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
本研究では、ランダムフォレストおよびXGBoostアルゴリズムを用いて2024年から2030年におけるチリウォング川の重金属(Pb、Cd、Hg)濃度の予測を行い、XGBoostがより優れた予測精度を提供することを見出し、濃度はインドネシア政府規則第22号(2021年)のクラスII基準内に留まるものの、CdおよびPbが閾値に近づいているため継続的なモニタリングが不可欠であると予測している。