Probabilistic recovery of high-impact urban convective rainfall from radar-assimilation experiments using conditional diffusion and distributional attribution
本研究は、対流許容型のWRFシミュレーションと3DVARレーダー同化、および条件付き拡散後処理を組み合わせたハイブリッド予測フレームワークを提示するものであり、これにより、レーダー同化のみによる限界にもかかわらず、ボルチモアにおける局地的な高影響をもたらす対流性降水の確率的予測を大幅に改善し、嵐の変位誤差を効果的に補正し、予測の不確実性を低減させる。