493 件の論文
本研究は、バイアス補正されたCMIP6気候投影を機械学習モデル、特にランダムフォレストと統合することが、データが乏しいクルフォ川流域における河川流量予測の精度を大幅に向上させることを実証しており、様々な気候変動シナリオの下で、気温の上昇と年間河川流量の減少、および水文学的不確実性の増大という将来の傾向を明らかにしている。
ケニアのデータを用いた本論文は、胎児の健康リスクが平均的な状況ではなく、主に短期的な気温および降水量の異常、非線形な極端現象、そして妊娠後期における曝露によって引き起こされることを示しており、それによって既存の文献における混在した知見を整合させている。
本論文は、従来の糞便量および分解率の計算を回避するために安定した「個体あたりの糞便群（Pgi）」値を利用することで、フェンスで囲まれた地中海性景観におけるシカ個体群密度の推定に向けた、費用対効果が高く簡略化された手法を提案し、検証するものであり、ストリップ・トランセクト法が最も高い精度対コスト比を提供することを実証している。
本研究は、マルチソースデータとH-E-Vモデルを用いて、大運河国家文化公園山東区における自然・文化結合リスク評価フレームワークを構築し、明確な空間的リスクパターンを明らかにした上で、自然および人為的脅威の重層性に対処するための階層的な保護戦略を提案するものである。
本研究は、タンザニアの主要6都市における2022年の国勢調査データを分析し、建物の87.6%という圧倒的な割合が専ら住宅用であることを明らかにしており、この傾向は、経済的活力や持続可能な都市成長を阻害する可能性のある、複合用途開発の決定的な不足を強調している。
本研究は、拡張されたストーリーライン属性フレームワークを用いて、1975年以降の気候変動と人口変化の両方がモザンビークにおける熱帯低気圧イダイによる洪水曝露を増加させてきた一方で、人口増加が主要な要因であり、気候変動は空間的な集計によって隠蔽され得る方法で、脆弱な社会経済的グループに不釣り合いな影響を及ぼしていることを実証する。
本研究は、地盤工学、統計学、およびGISに基づく解析を統合することで、低せん断強度を持つ緩い砂質土を特徴とするナイジェリア南東部のオピ・ウグウォゴ道路におけるガリ侵食が、主に道路誘発性の流出水によって引き起こされており、飽和条件下では最大17.6 m/年という急速な拡大率を示し、斜面が極めて不安定であることを実証している。
750以上の都市における5,610件の研究を分析することによって、本研究は、気候変動対策を開発主導型の都市行動の副次的利益として位置づけることで、気候変動に関する議論を「気候第一」のアプローチから転換させ、多様な現地の動機、行動形態、および障壁がいかにして世界的な気候成果を形作っているかを明らかにしている。
本研究は、eDNAメタバーコーディングを全米河口域研究保護区システム（National Estuarine Research Reserve System）のモニタリングプログラムに統合することが、コスト、検出の不確実性、および標準化と進化するプロトコルとのバランスの必要性といった運用上の課題に直面しながらも、米国の河口域における生物多様性の特性評価を成功裏に拡大したことを示している。
本研究は、メソゾア（後生動物）寄生虫のインフラコミュニティが、メキシコ湾南部におけるカレイ類の有効な環境影響バイオインジケーターとして機能することを示しており、分類学的および機能的アプローチを用いることで、天然の湧出や流出水の影響を受けた海域と比較して、石油採掘が盛んなカンペチェ海域における汚染物質とのより強い統計的関連性が明らかになった。