Prediction of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithm in Long-Term Ecological Monitoring Plots of Southern Dry Mixed Deciduous Forests, Telangana, India
本研究は、テランガーナ州の落葉乾燥林における土壌有機炭素を予測するために5つの機械学習アルゴリズムを評価し、ランダムフォレストが最も効果的なモデルであり、土壌水分が最も重要な予測変数であることを特定した。