When AI personalisation becomes persuasive: the roles of trust and consumer response in digital advertising
本研究は、多角的な理論的枠組みと調査データを用い、AIによるパーソナライゼーションの次元が説得を通じて知覚品質および購買意図を高めること、そしてAIに対する消費者の信頼が、これらの効果を増幅させる重要な境界条件として機能することを実証するものである。
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本研究は、多角的な理論的枠組みと調査データを用い、AIによるパーソナライゼーションの次元が説得を通じて知覚品質および購買意図を高めること、そしてAIに対する消費者の信頼が、これらの効果を増幅させる重要な境界条件として機能することを実証するものである。
本論文は、2018年から2024年までの月次データに対して二変量OLS回帰および相関分析を用いることで、G20加盟18カ国における原油価格、天然ガス価格、および消費者物価指数(CPI)インフレ率の間の連動性の様々な程度を体系的にマッピングしており、原油がほとんどの国において重要な推進要因である一方で、天然ガスの影響はイタリア、メキシコ、アルゼンチン、トルコといった特定の市場に集中していることを明らかにし、それによって将来的な因果関係研究のための記述的な基準を確立している。
本論文は、不平等分布(UD)および相対的不平等分布(RUD)の枠組みに基づいた新たなサブグループ分解手法を提案するものであり、基礎的な平等主義的ベースラインを分離することによって、従来の近似手法における「情報の混合問題」を解決し、所得格差を純粋なグループ内成分とグループ間成分へと数学的に整合性のある形で分割することを可能にするものである。
本研究は、フィールディングンの「エスカレーター・リージョン」を相補的な地域的役割からなる「ライフコース・エスカレーター・システム」として再定義し、2006年から2025年にかけての韓国の移動データを通じて、国家システムが役割の重大な転換とソウルにおけるエスカレーター・メンバーシップの半減を伴いながら、低移動性へと再編されていることを実証するものである。
本研究は、時計メーカーのクリストファー・ワードが、いかにして自発的なサプライチェーンの透明性を戦略的な競争優位性として活用しているかを分析し、中小企業が市場におけるポジショニングを確立し、真実味のある開示を通じて力の不均衡を相殺するための、4つの役割(理解、優先順位付け、説明、およびシグナリング)からなるフレームワークを提示するものである。
2011年から2022年までの中国の2045郡におけるパネルデータを用いたスタガード差の差(ディファレンス・イン・ディファレンス)モデルに基づき、本研究は、農村集団所有権制度の改革が人口集積と産業クラスターを通じて上場企業の投資を大幅に促進すること、そしてその効果は東部地域および重点的な農村振興対象外の郡において最も顕著であることを示している。
本研究は、金融包摂の要因を正と負の構成要素に分解し、説明可能な勾配ブースティング決定木(Explainable Boosting Machines)を適用することで、マイクロキャップ株のテールリスクに対して顕著な非対称的かつ非線形な予測パターンが明らかになり、生の要因レベルと比較して優れた予測洞察が得られることを実証している。
本研究は、イラクの100の大企業を対象とした定量的分析を用いて、ヒューマンリソース情報システム(HRIS)のシステム、情報、およびサービス品質の次元が従業員のパフォーマンスに有意な影響を与えることを実証し、それによって発展途上の中東経済という文脈における既存の理論モデルを検証するものである。
2016年から2022年までのパネルデータを用いた本研究は、社会保障の適用範囲が中国のギグワーカーの仕事の満足度を著しく向上させる一方で、その影響は保険の種類、性別、および特定の満足度の次元によって異なり、また非ギグワーカーとは異なる媒介メカニズムが存在することを明らかにしている。
2018年の中国家族パネル調査(CFPS)データを用いた本論文は、非認知能力が都市部の住民よりも、農村部の住民(特に低所得層)に対して著しく大きな所得還元をもたらすことを実証しており、これらの特性を育成することが、中国の都市部と農村部の間の所得格差を是正するための、有望かつ見過ごされてきた戦略であることを示唆している。