Adoption of Central Bank Digital Currencies: A Mixed-Methods Approach
本研究は、中国の電子人民幣(e-CNY)を採用しようとする個人の意図は、主にその知覚価値(相対的な優位性と切り替えコストのトレードオフ)によって駆動され、サードパーティ製決済プラットフォームの習慣的な利用によって負の影響を受け、国家アイデンティティによって正の影響を受けるという行動モデルを明らかにするために、混合研究法を採用している。
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本研究は、中国の電子人民幣(e-CNY)を採用しようとする個人の意図は、主にその知覚価値(相対的な優位性と切り替えコストのトレードオフ)によって駆動され、サードパーティ製決済プラットフォームの習慣的な利用によって負の影響を受け、国家アイデンティティによって正の影響を受けるという行動モデルを明らかにするために、混合研究法を採用している。
ベトナム人の回答者402名を対象としたこの研究は、金融知識、態度、およびデジタル・リテラシーが、新興デジタル経済において極めて重要な媒介メカニズムとして機能する責任ある金融行動にプラスの影響を与えることを通じて、金融能力を著しく向上させることを示している。
2022年から2023年のインドネシアの家計データを用い、操作変数法を用いた本研究は、デジタル決済の導入が食費に割り当てられる総支出の割合を減少させる一方で、外食への支出割合を増加させることを明らかにしており、その影響は都市部と農村部、性別、および年齢層によって異なる。
本研究は、階層分析法(AHP)を用いて人工知能がベトナムのグリーン成長に与える二面的な影響を評価しており、農業における効率化によってわずかな純利益が生じていることを明らかにすると同時に、電子廃棄物を主要な環境リスクとして浮き彫りにし、それによって持続可能なリーンAI戦略に向けた政策提言を行うものである。
本論文は、民間部門による気候適応投資を地域経済全体の分析に統合する新しいモデリング・フレームワークを導入しており、欧州における企業主導の洪水防護策が2100年までに緩やかではあるがプラスのGDP増加をもたらすこと、そして、個別化された適応戦略の必要性を強調する顕著な地域的および部門的な差異があることを明らかにしている。
本研究は、ヨルダンの製造業者100社からのデータに対して構造方程式モデリングを用い、サプライチェーンマネジメントの実践がロジスティクス・パフォーマンスを著しく向上させること、そしてこの関係が情報通信技術の調整効果によってさらに強化されることを実証するものである。
2020年のCFPSデータと操作変数法を用い、本研究は、デジタル村建設が非農業部門への雇用、インフラ整備、および高品質な農村成長を通じてエネルギーの可用性と手頃さを高めることにより、中国における世帯のエネルギー貧困を有意に緩和していることを示しており、その効果は経済圏、人口統計学的属性、および教育水準によって異なる。
2008年から2014年までのデータを用いたスタガード差の差(staggered difference-in-differences)法による本研究は、中国の住宅購入制限が、顧客の多様な金融需要に主導され、かつ発展した地域の大手銀行においてより顕著であったことにより、対象都市における銀行のリテール支店の拡大を1.88%間接的に増加させたことを明らかにしている。
本論文は、AIエージェントが従来のSaaSモデルにもたらす収益上の課題に対処するため、インフラコスト、価値捕捉、およびプラットフォーム手数料を分離し、「推論捕捉率(Inference Capture Ratio)」を主要な健全性指標として導入した、長期LNG契約から適応させたコモディティ指数連動型の三項価格設定フレームワークを提案するものである。
本論文は、インドにおける家計貯蓄の懸念すべき減少と、フィンテックに起因するクレジット主導型消費の同時進行を検証し、これらの傾向が国家の長期的な経済的安定を脅かしており、金融包摂を強化し貯蓄を維持するための政策的介入を必要としていると論じるものである。