Worker Utility as Hysteresis: A Preisach Model of Transaction Acceptance in Gig Labour Markets
本論文は、バイナリ形式のギグ・トランザクション・データから潜在的な労働者の効用曲面を推定するために、デュアル出力ニューラルネットワークとXGBoost分類器を通じて運用されるPreisachヒステリシスモデルを提案しており、このアプローチが、不均一な受容閾値に対する位置に基づき賃金を安全に引き下げられる、あるいは戦略的に引き上げられるべきトランザクションを正確に特定することによって、総賃金コストを21.3%削減すると同時に、フィルレートを9.7パーセントポイント向上させることを実証している。