1877 件の論文
本研究は、100万件を超えるルワンダ税務当局の記録を用いて学習させたXGBoostベースの教師あり機械学習フレームワークが、固定資産税の不遵守を効果的に検出し、納税義務額を推定できることを実証しており、これにより、リスクの高い上位20%の納税者を標的とすることで、未払税額の80%を回収し得るリスクベースの監査戦略が可能になる。
本論文は、カメルーンにおけるトウモロコシおよび米の種子と肥料の補助金の共同地域配分に関するゴール・プログラミング・モデルを提示しており、共有された土地制約の下では3,000億FCFAの予算によってトウモロコシ目標の80％および米の目標の90％を達成できる一方で、米の目標を完全に達成するためには、単なる予算増額に頼るのではなく、既存の灌漑計画におけるオフシーズンの栽培を活用する必要があることを示している。
本研究は、ハラール化粧品市場において、電子的な口コミ（eWOM）が直接的な説得やストーリーやサービスといった他のブランド次元を通じてではなく、感覚的体験やステークホルダーの信頼を通じた包括的なブランド知覚を形成することによって、再購入意図を間接的に促進していることを明らかにしている。
本論文は、インフラストラクチャの脆弱性をモデル化し、統合的な計画がいかにしてレジリエンスを強化し空間的不平等を解消できるかを実証するためにスマート・サーキュラー・イベント・モデル（SCEM）を提案することによって、ダラス・アーリントンにおける2026年FIFAワールドカップ開催地域の経済地理を分析し、メガイベントの成功は単なる技術的デリバリーではなくレガシー設計に依存すると論じるものである。
本研究は、基礎研究と応用研究のバランスを整えることが企業パフォーマンスを向上させるという従来の通説に異を唱え、中国の技術集約型企業においては、知識の境界摩擦が冗長なコストまたは供給不足のいずれかを生じさせることにより、そのようなバランスがむしろ財務実績を損なうものであると主張しており、その影響は企業形態や業種によって異なる。
本研究は、複合パンデミック・パフォーマンス指数を用いて2020年から2022年のCOVID-19パンデミック期間中における20カ国の健康と経済のパフォーマンスを評価しており、死亡率の結果が良好であった管轄区域は経済的被害も少なかったこと、台湾が第1位となったこと、そしてサンプル全体において健康と経済のレジリエンス（回復力）の間に強い正の相関が見られたことを明らかにしている。
この実証的なケーススタディは、B2BリテールのチャージバックがEDI認証後も継続しているのは、それがデータ伝送エラーではなく、主に物理的な実行の不一致やプロセス上の失敗に起因しているためであり、コンプライアンス重視の認証から予防的なオペレーショナル・コントロールへの転換が必要であることを示している。
本研究は、サービスの重要性が行動バイオメトリクス受容における保護動機理論の境界条件として機能することを示しており、脅威への意識が低リスクな電子ウォレットの文脈ではコーピング評価を促進する一方で、高リスクなデジタルバンキングでは主に能力への信念に依存し、その結果、脅威評価が動機付けの力を失うことを明らかにしている。
本研究は、マレーシアの冷凍食品業界における経験的な多基準意思決定フレームワークを活用することで、熱帯の成長市場において収穫後の食品損失を軽減し食品安全を確保するためには、短期的なコスト最小化よりも技術統合とリアルタイム・モニタリングを優先することが不可欠であることを実証するものである。
宗教的・遺産的サイトの経済的評価に関する21件の研究を対象としたこの系統的レビューは、巡礼特有の異質性と非利用価値に対処するために、個人レベルのトラベルコスト・モデルおよび仮想評価法へと向かう手法的な転換を強調しており、既存の手法的な課題を克服するためのハイブリッド設計および巡礼特化型の需要モデルを推奨している。