2911 件の論文
本論文は、地上からの電磁気探査データを用いて埋設パイプライン内の金属欠損欠陥を効果的に検出し、そのサイズを推定する二段階のディープラーニング・フレームワークを学習させるための大規模なデータセットを生成する、半解析的なサロゲートモデルを提示しており、微弱で混在した信号という課題があるにもかかわらず、高い精度と相関を実現している。
本研究は、チェスボードスキャンを用いたPBF-LB法による316Lにおいて、層間シフト単独ではポロシティへの影響は限定的である一方で、アイランドのオーバーラップを増やすことで未溶融欠陥が大幅に減少することを示しており、135%のオーバーラップと1 mmの層間シフトを組み合わせた場合に、平均ポロシティが最低の0.10%に達する。
本論文は、エラスティック光ネットワークにおけるNP困難なルーティングおよびスペクトラム割り当て問題を効率的に解決するために、グレーウルフ最適化と焼きなまし法を組み合わせたハイブリッドアルゴリズムを提案し、様々な大規模トポロジーにおいてネットワーク容量と探索バランスが大幅に向上することを実証する。
本研究は、耐久性のあるCNT–TiC光熱コーティングを内部放射反射板と統合することで、有効な熱取得を最大化し熱損失を最小限に抑え、半球型太陽光温室の熱性能を大幅に向上させ、最高温度78.4°Cおよび熱効率82.1%を達成できることを実証している。
本論文は、GPSベースのパッシブレーダー向けに、ウェーブレットおよび経験的モード分解を用いた時間・周波数・スケール領域適応型クラッタ抑制手法を提案および検証するものであり、ウェーブレット再構成が、強い干渉およびノイズ条件下においてスケール領域の特徴差を利用して信号対干渉比および信号対雑音比を向上させることにより、標的検出を大幅に強化することを実証している。
本論文は、LDRベースの二軸追尾メカニズムと片面および両面パネルの組み合わせを利用し、太陽の向きのリアルタイムな追従と自動モニタリングを通じて発電効率を最大化する、コスト効率の高いハイブリッド太陽エネルギーシステムの設計と実装について提示するものである。
本論文は、高周波注入法とスライディングモードオブザーバを融合させることでエンコーダ故障を診断し、故障したフィードバックを隔離し、オンラインのアライメント補償を通じて最小限の角度誤差で閉ループ動作を維持する、ロボット関節用PMSMドライブのためのフォールトトレラント制御戦略を提案する。
本論文は、動的インピーダンス分光法と視覚言語モデルを統合し、リチウム析出の開始を5分早く検出し、リアルタイムで自律的に抑制することで、バッテリーの安全性、サイクル寿命、および様々なセル形式への拡張性を向上させる、AI駆動型のクローズドループ・フレームワークであるAI-LOMACを導入するものである。
本論文は、衛星による日射量の機械学習バイアス補正のための4段階のメソドロジー・プロトコルを提案しており、標準的な交差検証がいかにモデルの観測点間での汎化失敗を隠蔽し得るかを明らかにし、柔軟なアルゴリズムが転移可能な大気の関係性を学習するのではなく、サイト固有の特性を記憶してしまうことを、熱帯モンスーン・ネットワークにおいて実証している。
本論文は、光学的および強誘電的な変調の相乗効果を通じてセンシング、記憶、および演算能力を統合し、クリプトロックと顔認識を組み合わせた二重モード認証システムのためのシーケンス依存応答を可能にする、ReS2/PZTニューロモーフィック・トランジスタを提示するものである。