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本論文は、自動車両識別（AVI）データを活用して信号制御ログを推論し、きめ細かなサイクルレベルの性能評価を行い、植物の根の成長最適化（PRGO）アルゴリズムを通じてタイミングを最適化するクローズドループの手法を提案しており、これにより車両遅延を効果的に削減し、経験ベースからデータ駆動型への都市信号制御への移行を可能にするものである。
本研究は、専門家のヒューリスティックによるパターン認識を再現する新たな中心窩視覚フレームワークとプロンプトシステムを導入することで、マルチモーダルな視覚言語モデルを視覚的な地震学的解析に適用することの実現可能性を実証し、形態学的棄却プロトコルを通じて決定的な失敗モードに対処し、最終的には地球科学における透明かつ主権的なローカルAI展開を可能にするものである。
本論文は、人工ニューラルネットワークと進化計算アルゴリズムを組み合わせたハイブリッド層状進化ニューラルネットワーク最適化手法を提案し、複雑なソーラーセイルの軌道問題を解決することで、従来のベンチマークと比較して飛行時間を大幅に短縮（7%～18.956%）し、グローバル最適解を達成するものである。
本論文は、ニューラルネットワークによる近似と進化計算を組み合わせることで、地球・火星間ランデブーにおける複雑で非線形な最適制御問題を効果的に解決する、ソーラーセイルを用いた惑星間航行のための新しい軌道最適化手法を提案するものである。
本論文は、合成地震探査データおよびウェルログデータを用いた地質モデリングの監査可能性、転用可能性、および再現性を高めるために、静的な貯留層キャラクタリゼーションを、入力と変換のモジュール化され文書化された連鎖へと定式化した、PetrelベースのフレームワークであるReproducible Integrated Reservoir Modeling Workflow (RIRMW) を導入するものである。
本論文は、漏れインダクタンス制御の極めて重要な役割を強調し、400/48ボルトシステムに向けてコアおよび巻線構造を最適化するためにANSYS Maxwellシミュレーションを活用した、デュアルアクティブブリッジコンバータ向けに特化した1 kW、100 kHz高周波トランスの包括的な設計手法を提示するものである。
本研究は、最大83%の廃棄物回収効率を実現する、自立型の河川流駆動式水力機械システムの設計、製作、および実験的検証を提示するものであり、河川からの浮遊ゴミを除去するための持続可能な解決策としての実現可能性を実証している。
本研究は、質量比および入口寸法を調整して流速比を最適化することが、壁面温度の上昇を最小限に抑えつつ温度混合の均一性を大幅に向上させることを決定するために、多目的最適化アルゴリズムを比較することにより、軍用排気管の熱防護および赤外線ステルス性を強化するものである。
本研究は、粗大な混合粒を排除し均一な微細構造を実現するために、従来の温度調整よりも鍛造前ダイス形状の最適化を優先する、超大型GH4706超合金タービンディスクのための均質性指向の制御戦略を、マルチスケールシミュレーションおよび実験設計フレームワークを通じて提案し、検証するものである。
本論文は、ウェイジディ炭鉱をケーススタディとして用い、高応力な厚層炭層における炭爆および岩盤破砕災害を駆動する応力・ガス結合メカニズムを分析し、ガス事前排水と水注入の統合を通じてガス放出量および濃度を効果的に低減させる「4-in-1」防止システムの妥当性を検証するものである。