2968 件の論文
本論文は、限られたフェーズスキャン測定値からLANSCE加速器ビームの縦方向位相空間分布を再構成するために、畳み込みニューラルネットワークおよびU-Netを用いた機械学習フレームワークを提示し、これらのモデルが手動キャリブレーションと同等の再構成精度を達成しつつデータ収集の要件を大幅に削減できることを示し、前方伝搬シミュレーションを通じて結果を検証するものである。
本研究は、アンダーエクスパンデッド・ジェット（膨張不足の噴流）の拡散と可燃性を支配する主要な要因はパイプラインの運転圧力であるが、天然ガスに最大20%の水素を混合しても流動挙動への影響は無視できる程度であることを示しており、これは天然ガスの放出に関する既存の安全指針が引き続き適用可能であることを示唆している。
本論文は、製造ランプアップにおける準備状態に基づくゲート管理システムを提案するものであり、これは固定されたカレンダー上のマイルストーンに代わり、6つの重要領域に関するエビデンスに基づいた部門横断的なレビューを用いることで、安定化段階からより広範な改善段階へと移行するタイミングを最適化し、それによって時期尚早なスケールアップのリスクと不必要な遅延によるコストとのバランスを図るものである。
本研究は、低コストの廃棄物由来の抗菌材料、特に銅ベースの廃棄物、卵殻粉末、および酸化亜鉛が、セメント系複合材料またはエポキシコーティングのいずれかに組み込まれた際に、建設用途における細菌の増殖を効果的に抑制し、それによってインフラストラクチャの耐久性と持続可能性を高めることを実証している。
本研究は、理想化された有限要素シミュレーションのみで学習されたニューラルネットワークモデルが、電気抵抗トモグラフィを用いて機能性導電シート材料内の損傷を効果的に再構成できることを実証しており、接触効果やコーティングの不均一性といった実験的な課題があるにもかかわらず、異なる材料間で堅牢な性能を達成している。
本研究は、粘土含有量0〜100%の範囲における砂・粘土混合物の水理力学的進化を実験的に特性化し、様々なデータ駆動型モデルを評価することで、粘土含有量が粒状挙動から粘着性挙動への遷移を支配する一方で、モデルの適合性は特性に依存し、測定領域内の実験的証拠と併せて解釈された場合に最も効果的であることを実証するものである。
本研究は、砂と粘土の混合物における非単調な支持力を、粘土含有量が80%付近で粒状摩擦の減衰が粘着力の動員を上回る「抵抗欠損ウィンドウ」を明らかにすることによって特徴づけており、この現象は解析的手法、極限解析、および有限要素法を組み合わせた包括的なマルチフィジックス・フレームワークを通じて検証されている。
本論文は、月面塵による確率的な減衰と光子不足の状態を統合して複合チャネルモデルを導出し、様々な変調方式における漸近的容量限界を特性化し、将来の月通信システムに向けた電力割り当て戦略を最適化する、地球・月間光通信のための統一的な情報理論的枠組みを確立するものである。
本研究は、キネマティクス、ダイナミクス、およびジオメトリ解析を統合した監査可能なマルチモデル検証フレームワークを、プッシュロッド駆動式ダブルウィッシュボーン・サスペンションに対して確立し、ロッカー形状がいかにホイールレートと周波数推定値を著しく変化させるかを実証することで、最終的にステアリング・ハードポイントを将来の改良における優先事項として特定するものである。
本論文は、不確実な環境条件下における持続可能で気候レジリエントなインフラストラクチャの保守戦略を最適化するために、マルチスケール・マルチフィジックス・モデリング、確率論的不確実性伝播、および信頼性評価を統合した統一的な数学的枠組みを提示するものである。