⚡ 工学

An Open-Source OpenSeesPy Framework for Simplified Micro-Modeling and OMA-Based Model Updating of Masonry Infill Walls under Cyclic Loading

本論文は、実験による繰返し荷重試験およびオペレーショナル・モーダル解析データに対して簡略化されたマイクロモデルの妥当性を検証する、完全な再現性を備えたオープンソースのOpenSeesPyフレームワークを提示し、充填材とフレームの界面剛性が振幅に大きく依存することから、小振幅の動的特性評価と大振幅の地震容量モデリングでは個別のキャリブレーションが必要であることを明らかにしている。

Şevket ATEŞ, Adamou MAROU SEYNI SAMBEROU2026-08-14
⚡ 工学

The Velocity-Based Formulation for Flexible Multibody Dynamics

本論文は、従来の運動量ベースの手法が慣性系において節点変位を離散化するのに対し、射影幾何代数フレームワーク内で節点速度を離散化することで物質系における方程式を解く、より計算効率が高くエネルギー保存性に優れた、柔軟なマルチボディ力学のための「速度ベースの定式化」を導入するものである。

Olivier A. Bauchau2026-08-14
⚡ 工学

Direct-Write Transfer Printing of Low-Loss Copper Interconnects onto Arbitrary Substrates

本論文は、メニスカス閉じ込め電析を介して銅の堆積をターゲット基板からデカップル(分離)させることで、高周波のウェアラブルおよびバイオエレクトロニクス・アプリケーション向けに、任意かつテクスチャを持つ基板上に滑らかな表面を持つ低損失でバルクに近い導電性を有する相互接続を形成することを可能にする、ダイレクトライト転写印刷技術を提示する。

Yuxin Jiao, Andrew Gleadall, Timothy D. Hall, Majid Minary-Jolandan2026-08-14
⚡ 工学

Design and Experimental Validation of an Integrated Downhole Motor-Drive System

本研究は、3重閉ループPID制御アーキテクチャとdsPICベースのハードウェアを利用した高出力の統合型ダウンホールモーター駆動システムを提示し、極限の掘削中検層条件下において、175°Cで200時間以上の安定した連続運転、最小限の電流変動、および迅速な応答時間を実証することに成功した。

Ruiyu Qian, Xiaolong Hao, Liangchen Zhang, Yangtao Hu, Xu Yan2026-08-14
⚡ 工学

Numerical Fatigue Analysis of a PMMA/ZrO₂/nHA Composite Under Biaxial In-Phase Loading: Development of a Criterion Correlated with Monotonic Response

本研究は、二軸荷重下におけるPMMA/ZrO₂/nHAナノ複合材料の疲労特性を数値的に評価し、単調応答と相関する新たな疲労基準を確立するとともに、ナノ粒子の体積分率の増加が耐久性を著しく向上させることを実証するものである。

Nacer Logzit, Mohamed Said Boutaani, Laid Chaibainou, Ahmed Laichaoui, Mustapha Hazzam2026-08-14
⚡ 工学

Influence of the response modification factor on the bidirectional seismic performance of reinforced-concrete buildings

本研究は、FEMA P695の手法および3次元鉄筋コンクリート建物モデルを用いた増分動的解析を利用することで、二方向の地震動が崩壊耐力を著しく低下させることを示し、それによって応答修正係数(R)を8から4〜5へと低減させる必要性を提示するとともに、正確な二方向崩壊評価のための効率的な2自由度フレームワークの妥当性を検証するものである。

Marco F. Garcia, Renzo J. Mejia, Victor I. Fernandez-Davila2026-08-14
⚡ 工学

Multi-objective optimization of adjustable orifice valve insulation lining based on thermal-solid coupling and improved whale algorithm

本論文は、調整可能オリフィス弁の断熱ライニングの最適幾何学的パラメータを決定するために、有限要素解析、サロゲートモデリング、および改良型クジラアルゴリズムを組み合わせた多目的最適化フレームワークを提示するものであり、熱絶縁性能と構造的信頼性のバランスをとりつつ、最大等価応力を約36.3%低減することに成功した。

Shuxun Li, Jian Zhang, Xinhao Liu, Yu Zhao, Jianlong Zhu2026-08-14
⚡ 工学

The Value of AI-Driven Predictive Intelligence in Wildfire Relief Logistics: Evidence from the 2026 Ontario Thunder Bay 36 Wildfire

本論文は、2026年のサンダーベイ36事象を用いて、山火事救援ロジスティクスのためのハイブリッドAIフレームワークを評価しており、予測モデルは道路の寸断を正確に予測するものの、スケジュールの余裕(スラック)によって高度なルーティングが冗長となることが多いため、ネットワークの閉鎖が稼働期間と一致する場合にのみ運用成果を向上させるという結果を得た。

Hooman Razavi, Mostafa Hajiaghaei-Keshteli, Omid Titidezh, Hossein Bonakdari, M. Hamed Mozaffari, Neale R. Smith2026-08-14
⚡ 工学

A Multiscale Graph Generative Adversarial Network Method for Prediction of Autoclave Curing Temperature Field in CFRP component

本論文は、2レベルのCLJP粗視化とグラフアテンションを活用したマルチスケールグラフ生成敵対的ネットワークを提案し、CFRPオートクレーブ工程における時空間温度場および硬化度を正確に予測することで、従来のCFDシミュレーションと比較して優れた精度と99%の計算時間短縮を実現するものである。

Guangqi Qiu, Wenjing Yu, Ning Zhong, Yongqian Xu, Peng Huang, Yingkui Gu2026-08-14
⚡ 工学

Optimization of Process Parameters for Binder Jetting 3D Printing of GH2132 Superalloy Based on Machine Learning

本研究は、直交実験を人工ニューラルネットワークおよびベイズ最適化と組み合わせることで、GH2132超合金グリーンパーツのバインダージェッティング3Dプリンティングプロセスを最適化し、主要なパラメータ間の相互作用を特定することで、最終的に58.3%の相対密度および2%以内の寸法偏差を検証済みで達成した。

Yong Tao, Zhou Fan, Xia Luo, Bensheng Huang, Qianlong Wei, Manni Li, Chengchen Hu2026-08-14