3009 件の論文
本論文は、Bi-LSTM忠実度予測器とアクター・クリティック型スケジューリングエージェントを統合した深層強化学習ベースのフレームワーク（DRL-QCOF）を提案しており、これにより分散型NISQ量子ネットワークにおけるルーティングとスケジューリングを共同最適化することで、動的な条件下においてリンク忠実度、レイテンシ、およびリソース利用率の面で既存の手法を大幅に上回る性能を実現している。
本論文は、決定論的な製造者設定を、統計的に堅牢な三次元のコミッショニング・ウィンドウに置き換えるためのモンテカルロ法に基づくパレート最適化フレームワークを提案するものであり、これにより、60 MVAの配電用変圧器に対して、通過故障に対する100%の信頼性を維持しつつ、初期故障への感度と突入電流阻止能を大幅に向上させる、Siemens 7UT5121差動リレーのための手法を提示している。
本論文は、デバイスの幾何学的形状および不均一なドーピングプロファイルを電気光学特性に結びつけることで、80 Gb/sまでの測定によって検証された、250 nm EPIC BiCMOS技術におけるシリコン位相シフタのための、物理指向かつHDL実装されたコンパクトモデルを提示し、SPICE互換の電気光学共同シミュレーションを可能にするものである。
本論文は、生の触覚信号をコンパクトで高次の状態表現へとリアルタイムでデコードし、ロボットが物体固有の事前学習なしに、堅牢かつゼロショットで汎用可能な接触を伴う操作を実現することを可能にする、物理学に基づいたフレームワークである階層的触覚処理（HTP）を導入するものである。
本研究では、50g遠心振動模型実験を用いることで、近傍界のパルス型地震動が、非パルス型地震動と比較して、乾燥砂中における激しい界面せん断、不可逆的な沈下、および不均一な軸力分布を含む、より深刻な非線形な杭ー地盤相互作用を誘発することを実証する。
本論文は、現地の気象データとカレンダーに基づく占有パターンを活用することで、室内実験室の相対湿度を最大7日前まで予測するサイト固有の機械学習フレームワークを提示しており、これにより研究者が湿度に敏感なエレクトロスピン実験の計画をより適切に立て、再現性を向上させることを可能にする。
本論文は、分散型状態推定、ヒステリシスに基づくハイブリッド・スーパーバイザー、および高次制御バリア関数を組み合わせることで、従来のコンセンサスベースのシステムが失敗する深刻な通信ジャミング下においても、弾力的な資産防衛と安全違反ゼロを維持する適応型デュアルモードUAVスウォーム・アーキテクチャであるADMOSを導入するものである。
本研究は、天然骨材を最大50%まで再生材料に置き換え、かつLC³やジオポリマーのような低炭素結合材を活用することで、M30グレードの環境配慮型プレキャストコンクリートを製造することが可能であり、それによって、エンボディド・カーボンを大幅に削減しサーキュラーエコノミーを支援しながら、同等の強度と耐久性を達成できることを実証している。
本論文は、オペレーター理論と関数解析を用いて石炭粉砕機の非線形制御可能性の枠組みを確立し、一次空気流量を一定に維持したまま、原料石炭供給率とクラシファイア回転数を制御入力として用いる場合にのみ完全な制御可能性が達成されることを実証している。
本研究では、モーションキャプチャを用いて経験豊富な選手による6種類の一般的なテコンドーの蹴りのバイオメカニクスを分析し、蹴りの速度は技の種類によって異なるものの、得られる蹴りのエネルギーは防具設計の指標となる約172 Jで一貫していることを明らかにした。