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本研究は、高バイパス比ファンブースターにおける非定常なロータ・ステータ間相互作用を数値的に調査し、ファン後流が局所的な流体損失を誘発する一方で、運動量交換を通じて剥離を抑制することも明らかにしており、最終的に、空気力学的な堅牢性を高めるために、入口案内羽根および第1段ロータの入射角を低減することを推奨している。
本論文は、特定のプラスチック廃棄物を再利用可能な製品へと加工するための、低コストかつ単一スケールの装置の設計、製作、および、スループット、エネルギー消費量、材料回収率といった主要なパラメータを通じた性能評価について提示するものである。
本論文は、深海（水深30〜200m）の海峡横断に対する費用対効果が高く安全な解決策として、海底設置型チューブ輸送（SETT）コンセプトを提案するものであり、空気力学シミュレーションを用いて、時速300kmまでの高速気密列車に最適なチューブ直径は5.4〜6.2mであることを特定している。
本論文は、ルックアップテーブルのサイズとDACのワード長を大幅に削減しつつ高いスプリアスフリーダイナミックレンジを維持する、新規の乗算器を用いないブロードバンド・ノイズシェーピング・フィルタ設計を導入することにより、ダイレクトデジタル周波数シンセサイザの高メモリおよび高ワード長要求に対処するものである。
本論文は、多層電磁波操作を利用してビームフォーミングとメタ表面パラメータを共同最適化することにより、従来の単層RISアーキテクチャと比較して、達成データレート、センシング信号対雑音比、および推定精度において大幅な改善を示す、スタック型インテリジェント・メタ表面（SIM）対応の6G向け統合感知通信（ISAC）フレームワークを提案する。
本研究は、集光型太陽エネルギーをバイオマスガス化と統合することで、700〜900 °Cにおける反応経路を促進し、エネルギー消費を最大40%削減し、溶融塩蓄熱を通じて運用の継続性を確保することにより、効率的なオートサーマル水素製造が可能になることを実証している。
本論文は、走行中の呼吸フェーズの定量化および予測をゼロレイテンシかつリアルタイムで可能にする、エッジAIデバイス向けのディープラーニングアルゴリズムであるBPquを紹介するものであり、呼吸困難を軽減しランナーのウェルビーイングを向上させるための、即時的で注意を削がないガイダンスを提供することを目的としている。
本研究は、災害発生リスクの高い離島コミュニティにおける分散型エネルギー・マイクログリッドに対し、マルチソース・データ、HOMER Proによる最適化、およびエージェント・ベース・シミュレーションを統合することで、レジリエンス、運用効率、および迅速な緊急復旧を強化するためのネットワーク・物理結合フレームワークを提案するものである。
本論文は、ペリカン最適化アルゴリズムをデマンドサイドの負荷シフトと組み合わせることで、最適な発電スケジューリングと運用コストの最小化を実現するマイクログリッド向けエネルギー管理システムを提案しており、ハイブリッド再生可能エネルギー源と蓄電池を含む4つのシナリオにおいて、ベンチマークアルゴリズムを上回る性能を示す。
本研究は、再生アスファルト混合物（RAP）20%および廃エンジンオイル（WEO）2%をアスファルト混合物に混入させることで、従来の混合物と同等の性能を達成しつつ、建設コストを14.22%削減し、バージン材料への依存を最小限に抑えた、持続可能で費用対効果の高い柔軟な舗装混合物が作成できることを実証している。