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本論文は、IRSおよびRHSによって強化されたモバイルエッジコンピューティングシステムにおいて、IRSの位相シフト、RHSのアンテナ振幅、およびタスクオフローディングの決定を共同で最適化するために、Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) ベースの強化学習フレームワークを提案し、それによって従来の手法と比較して全体のタスク実行遅延を大幅に最小化するものである。
本研究は、天然ゼオライト10%、マイクロシリカ4%、およびポリプロピレン繊維0.12%を配合することで、マトリックスの緻密化とひび割れ架橋メカニズムを通じて、ローラーコンパクトドコンクリートの機械的強度と耐久性が相乗的に向上することを実証しており、インフラストラクチャへの適用に対する持続可能な解決策を提示している。
本論文は、大規模なベローズ圧延成形において、ダイ摩擦を空間的に変調させることで、材料の流れを根元から頂部へと能動的に誘導し、それによって肉厚減少を大幅に抑制して構造的完全性を向上させる、新しいハイブリッド・レーザー表面テクスチャリング戦略を提案し、検証するものである。
本研究は、バンドソーイングにおいて生物模倣による連続的な曲面歯形状を実装することが、応力の再分配と力の変動の平滑化を通じて切削振動を効果的に抑制することを実証しており、これにより、追加の構造的剛性や能動的制御を必要とすることなく、歯のデザインと励起制御された動的安定性の間の直接的な関連性を確立している。
本研究は、実験的検証および有限要素解析を通じて、鋼製溶接管コネクタを用いたプレキャスト梁間接合部が、モノリシックな梁に匹敵する曲げ強度と破壊モードを実現すると同時に、より優れた剛性を提供することを実証しており、建設における信頼できる代替案としての妥当性を立証している。
本論文は、現地の規制枠組みを遵守しつつ、検証を管理、臨床、および財務の各層へと分解することで、トレーサビリティと人間によるガバナンスを保証する、コロンビアの医療請求のためのルールに基づいたマルチドメイン監査システムであるSalmonaの設計とアーキテクチャを提示するものである。
本論文は、疎な観測点をサブドメインの重複領域に戦略的に配置することで、流体流動場の再構成における拡張物理情報ニューラルネットワーク（XPINNs）の精度と安定性を大幅に向上させ、多様な流動レジームにおいて再構成誤差を最大95%削減する、インターフェースを考慮したデータ配置戦略であるSPHINXを提案する。
本論文は、土木工学におけるマルチモーダルデータ融合のためのAI活用をレビューし、単一モダリティのアプローチと比較して構造ヘルスモニタリングの精度と意思決定の信頼性を大幅に向上させる、不確実性定量化を組み込んだ深層学習・物理結合フレームワークを提案するものである。
本研究は、純粋なシミュレーションおよび試験による限界を克服し、様々な動作条件下での信頼性の高い予測を可能にするため、マルチフィジックス有限要素モデリング、応力-寿命解析、およびホタルアルゴリズムによって最適化された3パラメータ・ワイブル分布を統合した、高速機械式スイッチ絶縁棒のハイブリッド寿命評価手法を提案するものである。
本研究は、設備、人員、環境、および管理の各次元における20のリスク要因を分析するためにハイブリッドなFuzzy DEMATEL-ISM-MICMAC手法を採用しており、不適切な安全規制が産業用建物における電気火災の核心的な根本原因である一方で、短絡故障が直接的な引き金となることを明らかにし、それによって標的を絞った予防戦略のための科学的根拠を提供している。