Dense Optical Flow and U-Net Segmentation for Automated Circumferential Strain Mapping in Abdominal Aortic Aneurysms
本論文は、U-Netセグメンテーションと高密度オプティカルフローを組み合わせることで、腹部大動脈瘤における周方向歪みの正確かつニアリアルタイムなマッピングを可能にし、手動による輪郭描画や疎な特徴量トラッキングの限界を効果的に克服する、完全自動化されたオープンソースのパイプラインを提示するものである。