726 件の論文
PINN-Flowは、ナビエ・ストークス方程式と線形弾性制約を統合することで、腹部大動脈瘤における血流速度と大動脈壁の変位を共同で推定する統一された物理情報に基づくディープラーニングフレームワークであり、それによって破裂リスク層別化のためのノイズ耐性と精度においてデータ駆動型のベースラインを大幅に上回る性能を実現している。
本研究は、タービン後流に微細な水滴を噴霧して蒸発による負の浮力を誘起することが、後流の回復を加速させ、風力発電所における純発電量を大幅に増加させることを、ラージエディシミュレーションおよび風洞実験によって検証し、実証している。
本論文は、国際的な寒冷地住宅戦略を体系的に比較することで、イチュ草やラクダ科動物の毛といった現地調達の材料を用いた壁および屋根の仕様を導き出し、理論上、熱貫流率を55〜65%低減させる、ペルー南部のアデス地方における霜害の多い住居のための低コストかつ現地調達型の断熱改修フレームワークを提案するものである。
本研究は、アルミニウム部品に対する費用対効果の高い摩擦攪拌スポットアディティブ・マニュファクチャリング・プロセスを導入し、一層あたりの溶接点数を増やすことで、幾何学的に複雑な構成部品の製造に成功しつつ、理想的な部品の曲げ強度の約80%を達成できることを、実験および有限要素解析を通じて実証するものである。
本研究は、プラーン・ダッカの歴史的で高密度な都市構造において、移動コストを大幅に削減し環境条件を改善するために、モジュール式の屋上スカイネットワークと地上レベルの街路を統合した制約駆動型のマルチプレックス・グラフ・フレームワークを提案するものである。
本研究は、代表的なノルウェー沖の砂岩貯留層において、稼働中の井戸および放棄された井戸の両方における誘発割れ目およびケーシング破損からの漏洩率を検出し推定するために、リアルタイムのダウンホール圧力データに対して圧力過渡解析（PTA）を用いることの実現可能性を示すものである。
本論文は、解析的導出、シミュレーション、および三脚型ロボット内でのリアルタイム・プロトタイプ・テストを通じて検証された、特異構成付近における順運動学の精度を大幅に向上させるために、内部シリアル構造と第4関節センサを統合した、力・トルク非干渉型の球面パラレルマニピュレータの改良された機械設計を提示する。
AIを活用したソーシャルセンシングと高解像度のエネルギーモデリングを統合することにより、本研究は、中国における最小後悔（least-regret）の変動性再生可能エネルギー経路には、気候目標と公平性およびグリッドの安定性とのバランスをより良く取るために、空間的に分散された配置と70〜75%の浸透レベルが必要であることを明らかにし、従来のコスト最小化アプローチに異を唱えている。
本論文は、1.55 µmにおける高性能な近赤外線センシングを実現し、活線高圧送電線における自律的なコロナ放電モニタリングへの適用が正常に検証された、透明かつ柔軟で自己発電型の三層グラフェン–InPショットキーフォトディテクタを提示するものである。
本論文は、重み付き多目的最適化手法を用いてクラスター構成を自動的に選択することで、従来の固定ヒューリスティックなプロビジョニング戦略と比較して、実行時間、コスト、エネルギー消費量、およびリソースの非効率性を大幅に削減する、Daskベースの地球観測ワークフローのためのOutcome-as-a-Serviceフレームワークを導入するものである。