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A high-precision measurement method for ruby balls based on multi-scale adaptive edge detection
本論文は、暗視野結像と改良型マルチスケール適応型Cannyアルゴリズムを組み合わせることで、従来の技術と比較してサブミクロン精度の実現とノイズに対する優れた堅牢性を達成する、ルビーボールの高精度測定手法を提案するものである。
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eess
726 件の論文
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Nanoparticle-Enhanced Polymeric Fluid for Sand Control in Unconsolidated Petroleum Wells
本研究は、SiO₂ナノ粒子をフラン系高分子流体に組み込むことが、未固結の石油井における化学的砂固結の非拘束一軸圧縮強度と熱安定性を大幅に向上させると同時に、貯留層の浸透率を維持し、従来の機械的な砂制御手法に対する堅牢かつ費用対効果の高い代替案を提供することを実証している。
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Structural Performance and Seismic Damage Modeling of Aluminum Alloy Tube–Concrete Composite Columns
本研究は、検証済みの有限要素解析および繰返し荷重シミュレーションを通じて、アルミニウム合金管・コンクリート長柱の軸方向および地震性能を調査し、異なる断面形状による明確な破壊メカニズムを明らかにするとともに、正確な地震評価において従来のPark–Ang法を凌駕する機械学習強化型損傷モデルを提案するものである。
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Fast Prediction of Aero-Thermal Performance During Hypersonic Vehicle Design
HipeXは、HEXAFLY-INT構成のCFDデータによって検証された通り、極超音速飛行体の設計において空気力学的係数および表面熱流束を信頼性高く予測するために、局所表面傾斜法と混合境界層モデルを利用する、高速かつ軽量な熱流体力学解析ツールである。
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Groundwater Forecasting Under Missing Data Uncertainty: A Multi-Horizon Assessment Using Hyperbolic Deep Learning
本研究は、観測データの欠損を効果的に補完し、長期予測における誤差の累積を抑制するために、最適な欠損データ再構成と双曲型ディープラーニングを組み合わせた統合的なマルチホライゾン地下水予測フレームワークを提案し、従来のディープラーニングアーキテクチャと比較して優れた安定性と精度を実証するものである。
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Optimization and Construction of the Thickness and Strength of the Sealing Wall in the Connecting Roadway
本研究は、FLAC3D数値シミュレーションを用いて、高強度の採掘圧力を受ける浅埋設の連結坑道において、厚さ1.0m、強度C25のシール壁が変位制御とひずみ管理の最適なバランスを提供することを明らかにし、それに基づき、迅速な車両搭載型フレキシブル型枠施工技術の開発および適用を実現した。
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Research on Optimization Method of Green Wave Coordinated Signal Considering Carbon Emission Reduction
本研究は、ローカライズされたVISSIM-MOVESシミュレーションプラットフォームと多パラメータ協調モデルに基づき、二酸化炭素排出量の最小化と幹線道路の交通効率の向上を同時に実現するグリーンウェーブ調整信号最適化手法を提案し、車両遅延、停止回数、および総排出量の著しい削減を実証するものである。
⚡ electrical engineering
Enhancing the Spatial Resolution of Dose Measurements Using a Super-Resolution Geometry-Informed Neural Network
本論文は、より高密度なハードウェアや計算負荷の高いシミュレーションを必要とすることなく、正確な放射線治療の検証を可能にするために、幾何学的開口モーメントで拡張されたUNet++モデルを活用して、粗い1 cm³のファントム測定値から高解像度な1 mm³の線量分布を再構成する、DICOM RT-Plan誘導型超解像フレームワークを提案する。
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Transistors to transmons: large-scale cryogenic CMOS control of superconducting qubits
本論文は、2量子ビットのフラックス制御のための極低温CMOS ASICと単一量子ビット操作のための室温エレクトロニクスを統合したスケーラブルなハイブリッド量子制御アーキテクチャを実証しており、これにより156量子ビットプロセッサ上で高フィデリティなゲート性能を達成すると同時に、大規模超伝導量子コンピューティングにおけるシステムフットプリントの大幅な削減と配線制約の克服を実現している。
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(FEM-ML) Hybrid models to predict the lateral pile cap displacement under quasi-static load
本研究は、有限要素法（FEM）と人工知能を組み合わせた新しいハイブリッドフレームワークを提案するものであり、具体的には、粒子群最適化によって調整された勾配ブースティング回帰および進化型多項式回帰を活用することで、準静的荷重下における単杭および群杭の横方向変位を正確に予測し、それによって複雑な非線形な地盤・構造物相互作用を捉える際の従来手法の限界を克服するものである。