2864 件の論文
本研究は、低レベルの持続荷重下における混合モードI-II亀裂が生じたコンクリートにおける破壊プロセスゾーンの段階依存的な進化を調査したものであり、クリープが構造的および局所的なエネルギー状態の変化によって、亀裂進展の早期の活性化とその後の抑制を引き起こすことを明らかにしている。
本論文は、遅延コーカーユニットの変更時における安全計装機能の安全整合性レベル（SIL）を体系的に決定するための、HAZOP、LOPA、およびリスクグラフを統合したフレームワークを提示しており、UVスキャナ・トリップ信号の追加を正当化すると同時に、リスクギャップを埋め運用上の安全性を確保するために必要な防護策を特定する上でのその適用性を実証している。
本研究は、数値シミュレーションを用いて、対称型プロペラのブレードへの穿孔が、キャビティの発達を阻害する安定したジェットの形成を通じて、キャビティ体積を効果的に抑制し、推進効率の11.8%低下という代償を伴いながらも、遠方界放射雑音を17 dB低減することを実証している。
本研究は、持続可能な製造業における多基準意思決定のための正規化手法を体系的に評価および優先順位付けし、便益ベースおよびコストベースの両方の最適化シナリオにおいて、データの整合性と信頼性を確保するための最も堅牢な手法として、高精度化（Enhanced Accuracy）およびMax–Min Weitendorfの線形正規化を特定している。
本研究は、不確実性下における発電、蓄電、およびフレキシブルな需要の協調を最適化する、太陽光発電・蓄電池マイクログリッドのためのレジリエンスを考慮した多目的エネルギー管理フレームワークを提案しており、グリッド依存度と再生可能エネルギーの出力制御を大幅に削減すると同時に、系統停電時における重要負荷へのサービスを強化することを実証している。
本論文は、381件の翼型に関するCFDシミュレーションを用いて学習させた4つのニューラルサロゲートアーキテクチャ（CNN-U-Net、PINN、FNO、およびDeepONet）をベンチマークしており、DeepONetが場および力の精度において最高値を示し、PINNが最も高速な推論を提供することを実証するとともに、すべてのモデルがOpenFOAMと比較して翼型の最適化を大幅に加速させる一方で、場の精度のみでは最適な設計結果を保証できないことを示している。
本論文は、電磁・熱・経済設計モデル、高調波を考慮した損失計算、および運用制御戦略を統合した三層フレームワークを提案・検証することで、1100 kVコンバータ変圧器を最適化し、その結果、UHVDC送電システムにおける年間エネルギー損失の19.2%削減、大幅なコスト削減、およびCO₂排出量の低減を実現するものである。
ラゴスの4棟の高層オフィスビルに関するこの研究は、エネルギー性能の向上には、建築設計、建物の運用、そして居住者の意識を組み合わせた統合的なアプローチが必要であることを示しており、それは知識が行動を促し、その結果として建物外皮の性能に影響を与えるためである。
本論文は、文献の統合および実験データの再解析を通じて、粗さの増大や腐食といった測定可能な表面劣化がいかに性能低下および機能不全の先行指標となるかを実証することにより、海洋回転機械のための表面特性を考慮した状態監視アーキテクチャを提案するものである。
本論文は、5種類の煉瓦積み様式と3つの施工区分に関する包括的な構造工学的評価を提供し、分析基準と実験データを統合することで、イングリッシュ・ボンドが優れた圧縮およびせん断耐力を提供する一方で、ラットトラップ・ボンドは重力荷重に対する安全性を損なうことなく、材料、炭素、および熱効率の面で顕著な優位性をもたらすことを実証している。