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本論文は、フィードバック補正とスーパーベクトルの理論を統合して参照軌道を動的に最適化する、忘却係数を用いたカルマンフィルタに基づく反復学習制御スキームを提案しており、これによりランダムな非反復干渉を効果的に抑制し、計算量を削減し、産業用インテリジェント製造における迅速かつ安定した収束を保証するものである。
本論文は、ハイブリッドなAdaptive Eagle–CatおよびDung Beetleアルゴリズムによって最適化された、堅牢な二速度規定性能適応型非線形バックステッピング制御戦略を提案しており、これは、様々な外乱や不確実性下における系統連系型PV・蓄電池システムにおいて、DCリンク電圧の調整および高調波抑制において、古典的なPI制御およびスーパーツイスティング・スライディングモード制御を大幅に上回る性能を示す。
本論文は、バイオ分子の組み込みのためのナノキャビティを組み込んだGaN円筒型ゲート・オール・アラウンドFETが、優れた静電制御、並外れたスイッチング比、および血液分析物に対する著しい感度を実現し、高性能かつラベルフリーなバイオセンシングを達成しており、次世代の埋め込み型バイオ電子デバイスの有望な候補であることを実証している。
本論文は、適応的かつセッション固有のチャレンジと減衰する信頼スコアを通じてデバイスの動作の完全性を動的に検証することで、ハイブリッドなローカルレジャー・アンカリングによりレイテンシを最小限に抑えつつ、侵害されたデバイスや劣化させたデバイスの高い検出率を実現する、機密性の高いIoTエコシステム向けのブロックチェーンベースの合意形成メカニズムであるProof of Trust (PoT) を導入するものである。
本研究では、主観的な重み付けの限界を克服しつつ、機械的強度と耐久性のバランスをとりながらマルチスケール繊維補強再生骨材コンクリートの最適配合を決定するために、応答曲面法を統合したエントロピー重み付け多目的粒子群最適化（EWMOPSO）アルゴリズムを開発する。
本論文は、スマートビジョン、PLCロジック、およびSCADAを統合し、混合ベンダー環境における欠陥検出と物理的な部品フローを同期させることで、分類、向き、および照明の変化に対して80%の精度を達成した、AI駆動型のインラインPCB検査およびロボットソーティングシステムを提案するものである。
本研究は、単純でCMOS互換性のある裏面アルミニウム反射層をシリコンフォトトランジスタに組み込むことで、基板内での光利用効率が向上し、検出限界が1300 nmまで延長され、応答性が最大26倍増加し、かつ暗電流が46分の1に低減されることにより、近赤外光応答性が大幅に向上することを実証している。
本研究は、36地点および630個の観測値に対する厳密な最小二乗法による調整が、統計的に堅牢な結果をもたらし、外れ値を特定することに成功し、かつサブセンチメートルからセンチメートルレベルの精度を持つ強力なネットワーク幾何学を裏付けたことを示すことにより、工学的応用に対するムズル大学測地基準網の高精度な適合性を検証した。
本研究は、風洞実験とCFDシミュレーションを組み合わせることで、単独設置時における力およびモーメント係数を解析し、また異なる距離および風向における近接建物による干渉係数を定量化することにより、対称的なE型平面形状を持つ高層建築物への風荷重の影響を調査するものである。
本研究は、鉱山輸送業務において75〜85%の粉塵抑制効率を達成しつつ水消費量を60〜70%削減することを実現した、水再循環メカニズムを活用する太陽光発電式自動散水システム「EcoGate」の開発と評価を提示するものである。